✨ Y Combinator Hightouch에서 AI Decisioning Machine Learning Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Hightouch의 AI Decisioning 플랫폼을 고도화하고, 고객에게 최적화된 AI 기반 개인화 경험을 제공할 Machine Learning Engineer를 모십니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: AI Decisioning 팀 (Hightouch의 핵심 성장 동력인 AI 기반 의사결정 플랫폼 개발을 주도하는 팀)

💡 주요 업무:

• 고객 데이터 분석 및 머신러닝 모델 구축을 통한 개인화된 콘텐츠 추천 시스템 개발
• 자동화된 실험 시스템 구축 및 A/B 테스트 설계, 분석을 통한 마케팅 효율 최적화
• 예측 모델 개발을 통한 고객 전환율, 이탈 예측 및 타겟 마케팅 전략 수립
• LLM을 활용한 콘텐츠 생성 및 최적화, 마케팅 크리에이티브 제작 지원

✅ 꼭 필요해요:

• 머신러닝 모델링 및 개발 경험 3년 이상
• 데이터 분석 및 통계적 모델링 역량
• Python, R 등 데이터 분석 도구 활용 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 데이터 웨어하우스 및 데이터 파이프라인에 대한 이해
• 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure)에서의 머신러닝 모델 배포 및 운영 경험
• MLOps에 대한 이해 및 관련 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $200,000 - $260,000 USD (추정 연봉 범위: 약 2.7억원 - 3.5억원 (추정치, 환율에 따라 변동 가능))
• 주요 복지:
  • 전액 지원 건강보험
  • 유연 근무제 및 재택근무 지원
  • 스톡옵션 제공
  • 자기 개발비 지원

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• Hightouch는 수평적인 소통과 자율적인 업무 환경을 지향합니다. 팀원 간의 협업을 중시하며, 개인의 성장을 적극적으로 지원합니다.

📍 근무지:

• San Francisco, CA, US / New York, NY, US / Remote (US; CA)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: Hightouch 채용 페이지를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 시스템 디자인 스크린 → 머신러닝 모델링 인터뷰 → 시스템 디자인 인터뷰 → Hiring Manager 인터뷰 → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 머신러닝 엔지니어로서 Hightouch에 합류하면 어떤 기술 스택을 주로 사용하게 되나요?
  • A: Hightouch는 TypeScript, Go를 주로 사용하며, Hasura를 통해 GraphQL API를 자동 생성합니다. 또한, AWS의 EC2, ECS, RDS, S3, DynamoDB 등의 서비스를 활용합니다.
• Q2: Hightouch의 AI Decisioning 팀은 어떤 방식으로 협업하나요?
  • A: Hightouch는 팀원 간의 활발한 소통과 협업을 장려하며, 애자일 방법론을 통해 유연하게 업무를 진행합니다. 코드 리뷰, 기술 공유 세션 등을 통해 서로의 성장을 돕고 있습니다.
• Q3: Hightouch의 조직 문화는 어떤가요?
  • A: Hightouch는 수평적인 문화를 지향하며, 모든 팀원이 자유롭게 의견을 개진할 수 있습니다. 또한, 개인의 성장과 발전을 위한 다양한 교육 및 훈련 프로그램을 지원합니다.

📢 Hightouch의 AI Decisioning Machine Learning Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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