✨ Y Combinator에서 Engineering (Data Products) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Mutiny의 Data Layer를 담당하며, 대규모 데이터 수집 및 분석 파이프라인 구축, LLM 연구 프로세스 개발, 마케팅 및 영업 팀을 위한 데이터 합성 레이어 구축을 통해 고객 성과를 향상시키는 역할을 합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Data Products 팀 (AI와 제품 경험의 교차점에서 핵심 고객 성과를 이끌어내는 중요한 팀입니다.)

💡 주요 업무:

• 고성장 B2B 기업의 성장을 가속화하는 AI 기반 기능 구축
• 디자인 및 제품 팀과 협력하여 실제 고객 가치를 창출하는 AI 기능 개발
• LLM의 비결정적인 특성을 고려하여 확장 가능하고 안정적인 시스템 구축
• 데이터 및 AI 전략 방향 설정 지원

✅ 꼭 필요해요:

• 5년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 경력
• Python, TypeScript, Kotlin 또는 Ruby와 같은 백엔드 언어 능숙
• 데이터 과학에 대한 이해 및 데이터 조작/정제/정규화 경험
• Full-Stack 개발 마인드셋

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• LLM 기술 (RAG, 벡터 데이터베이스, LangChain, Agent Frameworks)에 대한 친숙도

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $180,000 - $225,000 (약 2.4억원 - 3억원)
• 주요 복지:
  • 빠른 성장 중인 B2B SaaS 기업들과 협력 및 지원 기회
  • 창업 또는 스케일업에 도움이 될 수 있는 비즈니스 문제 해결 경험
  • 창업자 및 리더와 직접 협력하여 회사 성장에 기여
  • 뉴욕 오피스 구축에 참여하여 문화 형성에 기여
  • 즐거운 업무 환경 제공

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• Mutiny의 핵심 가치는 일이 놀이처럼 느껴지도록 하는 것입니다.

📍 근무지:

• New York, NY, US

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: [Change status to apply] 링크를 통해 지원
• 채용 절차:
  • Recruiter Screen (25분)
  • Hiring Manager Phone Screen (45분)
  • Virtual Onsite (90분 기술 면접 2회, 60분 문화 면접 1회)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: LLM 경험이 필수는 아닌가요?
  • A: LLM 기술에 대한 친숙도가 있으면 좋지만, 필수 조건은 아닙니다. Data Science에 대한 이해와 데이터 핸들링 경험이 더 중요합니다.
• Q2: 뉴욕 오피스는 언제 오픈 예정인가요?
  • A: 공고에 따르면, 팀 확장과 함께 올해 뉴욕 오피스를 구축할 예정이며, 초기 멤버로서 오피스 문화 형성에 기여할 수 있습니다.
• Q3: 수평적인 커뮤니케이션이 가능한가요?
  • A: Mutiny는 엔지니어링 우선 접근 방식을 지향하며, 모든 직급의 엔지니어와 협력하는 것을 중요하게 생각합니다. 기술적인 의사 결정을 명확하게 설명하고 실시간으로 아이디어를 공유하는 문화입니다.

📢 Y Combinator의 Mutiny에서 Engineering (Data Products) 포지션에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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