✨ Y Combinator에서 BioRender의 Machine Learning Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 과학 커뮤니케이션을 혁신할 AI 기반의 과학적 시각자료 자동 생성 모델을 개발하고 개선합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Machine Learning Team (AI를 통해 과학적 발견, 학습, 커뮤니케이션 가속화를 목표로 하는 팀)

💡 주요 업무:

• 컴퓨터 비전 및 코드 생성 기술을 활용하여 과학적 개념을 정확하게 나타내는 시각 자료 개발
• 복잡한 생물학적 개념을 효과적으로 전달하기 위한 스토리 기반 과학 시각 자료 디자인
• 생물학 연구의 미묘한 차이를 이해하고 과학적으로 정확한 시각 자료를 생성하는 기술 구축
• 자연어 기반 시각 자료 편집을 구현하여 과학적 무결성을 유지하면서 직관적인 편집 환경 제공

✅ 꼭 필요해요:

• 머신러닝 분야의 깊이 있는 기술 전문성
• Object Detection, Image Segmentation, Computer Vision, Deep Learning, Transfer Learning, VLM, Multi-Modal 또는 Generative 모델 관련 전문 지식
• PyTorch 및 TensorFlow와 같은 딥러닝 프레임워크 사용 경험
• 분산 모델 학습 경험
• 사용자 정의 모델 아키텍처 개발 경험
• Python, Scala, Java 중 하나 이상의 언어 능숙
• 클라우드 환경에서 머신러닝 모델 및 파이프라인 운영, 모니터링 및 확장 전문성
• 제품 및 엔지니어링 팀과 협업하여 복잡한 요구 사항에 대한 솔루션 제공 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• ML/AI 연구 분야 논문 발표 실적
• Generative AI, Transformer 모델 관련 경험
• 다양한 ML 애플리케이션 구축 경험
• 과학 및 연구 배경 지식

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $200,000 - $300,000 (USD)
• 주요 복지:
  • 원격 근무 가능 (미국/캐나다)
  • 유연한 근무 환경
  • Y Combinator의 지원을 받는 기업
  • 성장을 위한 다양한 기회 제공

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• BioRender는 원격 근무를 우선으로 하며, 캐나다와 미국 전역에 팀원이 있습니다. 토론토에 물리적 사무실이 있지만, 어디에서든 유연하게 일할 수 있습니다.

📍 근무지:

• 미국, 캐나다, 원격 (미국, 캐나다)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: WorkAtAStartup 웹사이트를 통해 지원
• 채용 절차: (명시되지 않음. 일반적으로 서류 전형, 면접 후 결정될 것으로 예상)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 머신러닝 경력이 6년 이상이어야 지원 가능한가요?
  • A: 공고에는 6년 이상의 경력이 명시되어 있지만, 'We're interested in what you know, not how you learned it'이라는 문구를 통해, 경력 외에 다른 역량(학력, 전문 경험, 연구, 오픈 소스 기여 등)을 통해 자격 요건을 입증할 수 있다면 지원을 장려하고 있습니다.
• Q2: BioRender의 머신러닝 팀 문화는 어떤가요?
  • A: BioRender는 협업과 포용성을 중시하는 문화를 가지고 있습니다. 다양한 배경을 가진 팀원들이 모여 과학 커뮤니케이션을 개선하고 과학적 발견을 가속화하는 공동의 목표를 향해 노력하고 있습니다.
• Q3: AI Figure Generation 업무는 구체적으로 어떤 내용을 다루나요?
  • A: AI Figure Generation은 연구 프로토콜 및 연구 논문과 같은 다양한 사용자 입력을 기반으로 시각 자료를 자동 생성하는 데 중점을 둡니다. 아이콘 및 템플릿 라이브러리를 사용하여 과학적으로 정확하고 편집 가능한 시각 자료를 제작하는 것을 포함합니다.

📢 Y Combinator의 BioRender에서 Machine Learning Engineer로 과학 커뮤니케이션 혁신에 동참하세요!

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