✨ Reality Defender에서 Machine Learning Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 딥페이크 탐지 기술을 개발하고, AI 모델 학습 및 모니터링, ML 워크플로우 자동화를 담당합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: AI 및 Engineering 팀 (AI 기반의 최첨단 플랫폼을 구축하는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

  • PyTorch를 사용하여 새로운 데이터 세트 및 고객 요구 사항에 따라 딥러닝 모델 학습/미세 조정
  • 배포된 모델에 대한 모델 모니터링 및 품질 보증
  • ML 워크플로우 자동화 및 고객 대상 모델에 대한 CI/CD 구축
  • 추론 속도 향상을 위한 표준 모델 최적화/압축 방법 적용
  • 모델 난독화 및 취약성 검사 구현
  • 모델/인프라 요구 사항 및 성능 지침에 대해 AI 및 엔지니어링 팀과 협업

✅ 꼭 필요해요:

  • 컴퓨터 과학 석사 또는 박사 학위 (머신러닝/딥러닝 전공)
  • Python 코딩 경력 2년 이상, 강력한 프로그래밍 기술 필수
  • PyTorch를 사용한 모델 학습/미세 조정 산업 경력 2년 이상
  • 머신러닝 및 데이터 과학에 대한 탄탄한 기반
  • 원활한 의사 소통 및 대인 관계 기술, 고객 응대 가능

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • 대규모 Foundation 모델 (예: wav2vec, HuBERT) 미세 조정 경험
  • 머신러닝 워크플로우에서 자동화된 테스팅 및 CI/CD 개념 경험

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: $150,000 - $220,000 (약 2억원 - 3억원)
  • 주요 복지:
    • 구체적인 복지 정보는 채용 공고에 명시되어 있지 않습니다. (일반적으로 미국 스타트업의 경우 스톡옵션, 의료 보험, 유급 휴가 등이 제공될 수 있습니다.)

📍 근무지:

  • New York City

🗓️ 지원 방법 및 절차:

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 영어 활용 능력이 어느 정도 필요할까요?
    • A: Reality Defender는 글로벌 시장을 목표로 하고 있으며, 다국적 팀원과의 협업이 필요할 수 있습니다. 따라서 업무상 필요한 수준의 영어 활용 능력이 요구될 수 있습니다.
  • Q2: 딥페이크 탐지 분야 경험이 없어도 지원 가능한가요?
    • A: 딥페이크 탐지 분야 경험이 필수는 아니지만, 머신러닝/딥러닝 모델 학습 및 개발 경험이 중요합니다. 딥페이크 기술에 대한 이해가 있다면 더욱 유리할 수 있습니다.
  • Q3: 조직 문화는 어떤가요?
    • A: 공고에는 구체적인 조직 문화에 대한 언급은 없지만, Y Combinator graduate, Comcast NBCUniversal LIFT Labs alumni인 점, 그리고 연구 중심 팀이라는 점을 고려할 때, 수평적인 커뮤니케이션과 빠른 의사 결정이 이루어지는 문화일 것으로 예상됩니다.

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