✨ 포티투닷에서 Machine Learning Engineer (End-to-End Driving) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 자율주행 시스템의 안전을 위한 핵심 기술인 Motion Planning 알고리즘을 연구하고 개발하여 미래 자율주행 기술을 선도할 Machine Learning Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: Motion Planning 팀 (자율주행 시스템의 핵심인 미래 경로 예측 알고리즘을 개발하는 팀)

💡 주요 업무:

  • 자율주행 차량 및 보행자 등의 움직임 예측 알고리즘 연구 및 개발
  • 예측 알고리즘 프로토타입 제작 및 검증
  • 데이터 기반의 주행 알고리즘 모델링
  • 알고리즘 성능 최적화 및 개선을 통해 자율주행 시스템에 모델 배포
  • 인지/계획 엔지니어와의 협업을 통한 자율주행 성능 향상
  • 개발된 알고리즘 평가를 위한 지표 및 시스템 개발

✅ 꼭 필요해요:

  • 관련 분야 경력 7년 이상
  • 컴퓨터 과학, 전자 공학 또는 관련 분야 석사/박사 학위 이상 또는 그에 준하는 경험
  • 자율주행 시스템 및 딥러닝 모델에 대한 깊은 이해와 실질적인 경험
  • 차량 역학 모델에 대한 깊은 이해
  • C/C++, Python 등 고급 프로그래밍 능력
  • 확률 관련 수학적 추론 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • 자율주행 및 로봇 공학 관련 연구 개발 경험
  • ROS1/ROS2 사용 경험
  • 실제 환경에 예측 모델 배포 경험
  • Inference 최적화 경험 (TensorRT, CUDA 프로그래밍 등)
  • 관련 분야 학술 활동 (CVPR, ICCV, ECCV, IROS, ICRA 등) 이력

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 12,000만원 (추정치) - 경력 및 역량에 따라 협의 가능)
  • 주요 복지:
    • (별도 명시된 정보 없음. 포티투닷의 일반적인 복지 수준을 따를 것으로 예상됨)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

  • (공고 내용에서 직접적인 근무 환경/조직 문화 정보는 확인되지 않음. 42dot Way 참고: https://42dot.ai/careers/way)

📍 근무지:

  • (별도 명시된 정보 없음. 포티투닷 본사 또는 관련 연구소 위치로 예상됨)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 경력 7년 미만도 지원 가능한가요?
    • A: 필수 자격 요건에 7년 이상의 관련 경력이 명시되어 있으나, 뛰어난 역량과 잠재력을 갖춘 분이라면 지원을 고려해볼 수 있습니다. 다만, 채용 과정에서 경력 요건이 중요한 평가 요소가 될 수 있습니다.
  • Q2: 실제 자율주행 시스템 개발에 참여할 기회가 많나요?
    • A: 네, 주요 업무 내용에서 알 수 있듯이, 개발한 알고리즘을 실제 자율주행 시스템에 배포하고 성능을 개선하는 데 직접적으로 참여하게 됩니다. 실제 환경에서의 데이터 분석 및 모델 개선을 통해 자율주행 기술 발전에 기여할 수 있습니다.
  • Q3: 영어 활용 능력은 어느 정도 필요로 하나요?
    • A: 공고상 영어 능력에 대한 직접적인 언급은 없지만, 해외 학술 자료나 기술 문서 검토, 해외 연구진과의 협업 등이 필요할 수 있으므로, 기본적인 영어 독해 능력과 소통 능력을 갖추는 것이 유리할 것으로 예상됩니다.

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