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🚀 한 줄 요약: 자율주행 시스템의 안전을 책임질 미래 경로 예측 알고리즘을 연구하고 개발합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: Motion Planning 팀 (자율주행 시스템의 핵심인 미래 경로 예측 알고리즘을 개발하는 팀)

💡 주요 업무:

  • 자율주행 차량 및 보행자 등의 움직임 예측 알고리즘 연구 및 개발
  • 예측 알고리즘 프로토타입 제작 및 검증
  • 데이터 기반 주행 알고리즘 모델링
  • 알고리즘 성능 최적화 및 개선을 통해 자율주행 시스템에 모델 배포

✅ 꼭 필요해요:

  • 관련 경력 7년 이상
  • 컴퓨터 과학, 전자 공학 또는 관련 분야 석사/박사 학위 이상 또는 그에 준하는 경력
  • 자율주행 시스템 및 딥러닝 모델에 대한 깊은 이해와 실무 경험
  • 차량 역학 모델에 대한 깊은 이해
  • C/C++, Python 등 고급 프로그래밍 능력
  • 확률 관련 수학적 추론 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • 자율주행 및 로보틱스 관련 연구 개발 경험
  • ROS1/ROS2 사용 경험
  • 실제 환경에 예측 모델 배포 경험
  • Inference 최적화 경험 (TensorRT, CUDA 프로그래밍 등)
  • 관련 분야 서적/학술 활동 이력 (CVPR, ICCV, ECCV, IROS, ICRA 등)

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억 2,000만원 (추정치))
  • 주요 복지:
    • (공고 내 명시된 복지 정보는 없으나) 업계 평균 수준의 복지 제공 예상

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

  • (공고 내용에는 명시되어 있지 않으나, 42dot Way 참고)

📍 근무지:

  • (정확한 근무지 정보는 공고에 명시되어 있지 않음)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 자율주행 관련 경험이 필수는 아닌가요?
    • A: 필수 자격 요건은 아니지만, 관련 경험이 있다면 모델링 및 최적화 역량을 어필하는 데 도움이 될 것입니다.
  • Q2: 석사/박사 학위가 없어도 지원 가능한가요?
    • A: 석사/박사 학위 또는 그에 준하는 경력이 필요합니다. 학위가 없더라도 충분한 실무 경험을 통해 자율주행 시스템 및 딥러닝 모델에 대한 깊은 이해를 증명할 수 있다면 지원 가능할 것으로 예상됩니다.
  • Q3: 영어 활용 능력은 어느 정도 요구되나요?
    • A: 공고에 명시되어 있지는 않지만, 해외 논문 검토 및 해외 연구진과의 협업 등을 고려할 때 어느 정도의 영어 활용 능력이 필요할 수 있습니다.

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