✨ Y Combinator의 Alpaca에서 Senior Analytics Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Alpaca의 데이터 플랫폼의 전환 계층을 주도하고, 데이터 모델링 및 BI 통합을 통해 다양한 팀의 데이터 요구사항을 충족시키는 Senior Analytics Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 데이터 팀 (Alpaca의 핵심 데이터 인프라를 구축하고 관리하는 팀)

💡 주요 업무:

• 확장 가능한 데이터 모델링 패턴 개발 및 적용
• 데이터 검색 가능성 향상 및 변경 관리 표준 유지
• Lakehouse와 BI 도구의 통합을 통한 지표 시각화
• 데이터 모델 개발 및 오케스트레이션 표준 설정
• 재무, 운영, 고객 성공, 마케팅 팀과의 협업을 통한 데이터 모델링 요구 충족

✅ 꼭 필요해요:

• 데이터 엔지니어링 또는 데이터 분석 경력 3년 이상 (ELT 프로세스 전환 component 중심)
• SQL 모델(예: dbt)을 사용한 확장 가능한 transformation layer 구축 경험
• SQL 외 Python 활용 경험
• CI/CD 및 코드 버전 관리 경험
• 관계형 데이터베이스(예: Postgres, Iceberg) 경험 및 쿼리 최적화 능력
• 빠르게 변화하는 환경에 대한 적응력 및 맞춤형 솔루션 제공 능력
• ETL 기술(예: Airbyte, Airflow) 경험
• 클라우드 환경(AWS 또는 GCP) 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• (공고에 명시된 우대 조건 없음)

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $90,000 - $110,000 (약 1억 2천만원 - 1억 5천만원)
• 주요 복지:
  • 건강 보험 (미국: 의료, 치과, 시력, 캐나다: supplemental health care, 그 외 국가: 의료비 지원금)
  • 신규 입사자 홈 오피스 지원금 USD $500
  • Brex Card를 통한 월별 USD $150 지원금
  • 스톡옵션 제공

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 100% 원격 근무
• 전 세계 150명 이상의 팀원들이 다양한 지역에서 근무
• 수평적인 조직 문화와 활발한 오픈소스 활동 장려

📍 근무지:

• CA / HU / US / JP / BR / Remote (CA; HU; US; JP; BR)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: Workatastartup 웹사이트를 통해 지원
• 채용 절차: 서류 전형, hiring manager screen, takehome, technical, executive team 면접

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: Alpaca의 데이터 팀 문화는 어떤가요?
  • A: Alpaca는 100% 원격 근무를 지원하며, 전 세계에 분산된 팀원들과 협업하는 환경입니다. 또한, 오픈 소스 기여를 장려하고 기술 공유를 중요하게 생각합니다.
• Q2: 데이터 엔지니어링 경험이 부족해도 지원 가능한가요?
  • A: 채용 공고에는 데이터 엔지니어링 또는 데이터 분석 경력 3년 이상을 필수로 요구하고 있습니다. 다만, 데이터 모델링 및 SQL에 대한 깊이 있는 이해와 성장 가능성을 어필한다면 긍정적인 결과를 얻을 수 있을 것입니다.
• Q3: Alpaca의 기술 스택은 어떻게 되나요?
  • A: Alpaca는 Go, Google Cloud, Kubernetes, React, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis 등의 기술 스택을 사용하고 있습니다. 특히 금융 데이터 처리를 위해 자체 개발한 시계열 데이터베이스인 MarketStore를 오픈 소스로 공개하기도 했습니다.

📢 Y Combinator의 Alpaca에 Senior Analytics Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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