✨ 무신사에서 Backend (Ranking/Recommendation) Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 무신사의 패션 플랫폼에서 고객 맞춤형 랭킹 및 추천 서비스를 개발하고 운영하며, 데이터 기반의 의사결정을 지원하는 역할입니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 데이터서빙플랫폼팀 (무신사, 29CM, Soldout 등 다양한 패션 플랫폼 고객에게 필요한 데이터를 API 형태로 제공하는 팀)

💡 주요 업무:

• 고객 트렌드를 반영한 랭킹 서비스 개발 및 관리, 대용량 데이터 처리 파이프라인 구축 및 최적화
• 실시간 추천 시스템 연동 및 데이터사이언스팀에서 학습한 오프라인 데이터 서빙
• 데이터 엔지니어 및 분석가와 협력하여 데이터 서빙 시스템 구축
• 프로덕트 요구사항 분석 기반 데이터 모델 및 구조 설계, 데이터 수집 및 가공

✅ 꼭 필요해요:

• 백엔드 서비스 개발/운영 경력 7년 이상 또는 그에 준하는 역량
• Java 또는 Kotlin, Spring, JPA 기반의 소프트웨어 개발 경험
• Apache Kafka 사용 개발 및 운영 경험
• 클라우드 환경 서비스 개발 및 운영 경험
• PR 기반 코드 리뷰 문화 이해 및 협업 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 랭킹 모델 개선 또는 랭킹 데이터 서비스 운영 경험
• 추천 서비스 서빙 경험
• Spark Structured Streaming 또는 PySpark 개발 경험
• 확장성 있는 서비스 설계 및 운영 경험
• MongoDB 등 NoSQL 데이터베이스 사용 경험
• 단위 테스트 코드 작성 및 코드 품질 향상에 대한 관심
• 함수형 프로그래밍을 프로덕션 코드에 적용한 경험
• Python 또는 Scala 사용 경험
• Databricks, Airflow 등을 사용해 데이터 핸들링 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억 2,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 매월 10만원 쇼핑 지원금, 생일 축하 20만원 지원금, 무신사/29CM 할인 쿠폰 제공
  • 연 350만 복지 포인트 지급, 사내 대출 지원 (결혼, 주택, 의료비)
  • 자녀 학자금 지원 (초등학교 입학 축하금 50만원, 대학교 등록금 매 학기 150만원)
  • 선택적 근로시간제, Early Friday 제도 (매월 마지막 주 금요일 4시간 근무)
  • 사내 식당, 카페 운영 및 최고급 업무 장비 지원

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 직급 없이 '님'으로 소통하는 수평적인 문화, 자율 복장 근무

📍 근무지:

• 무신사 오피스 성수 (서울특별시 성동구 성수동2가 277-47, 무신사 성수)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 상시 지원 (채용 시 마감)
• 지원 방법: 무신사 채용 홈페이지 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 검토 → 과제 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 7년 이상의 경력이 필수인가요? 해당 경력이 없으면 지원이 불가능한가요?
  • A: 공고에는 7년 이상의 경력이 필수 조건으로 명시되어 있지만, '그에 준하는 역량을 보유하신 분'도 지원 가능합니다. 자신의 강점과 경험을 이력서에 잘 어필해 보세요.
• Q2: 무신사 외 다른 플랫폼(29CM, Soldout) 개발 경험도 우대하나요?
  • A: 직접적인 우대 조건으로 명시되지는 않았지만, 무신사, 29CM, Soldout 등 다양한 플랫폼의 데이터를 활용하는 업무이므로 관련 경험이 있다면 도움이 될 수 있습니다.
• Q3: 실제 데이터 서빙 시스템 구축 경험이 없어도 지원 가능한가요?
  • A: 데이터 서빙 시스템 구축 경험은 우대사항이지만, 필수 자격 요건은 아닙니다. 데이터 엔지니어 및 분석가와 협력하여 시스템을 구축해 나갈 수 있는 협업 능력과 학습 의지를 어필하는 것이 중요합니다.

📢 무신사의 Backend (Ranking/Recommendation) Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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