✨ Y Combinator에서 알고리즘 데이터 과학자를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Middesk의 핵심 데이터 자산 및 엔진을 구축, 유지, 활용하여 비즈니스 성장을 이끄는 알고리즘 데이터 과학자 포지션입니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Data Science 팀 (Middesk의 데이터 역량을 책임지는 핵심 팀)

💡 주요 업무:

• 최고의 비즈니스 아이덴티티 데이터 자산을 만들기 위한 시스템 및 도구 구축 및 개선 (Entity Resolution 엔진, 실험 플랫폼 등)
• 미국 내 가장 포괄적인 비즈니스 아이덴티티 데이터셋에서 독창적이고 영향력 있는 인사이트 도출 및 솔루션 구현
• 비즈니스 검증 및 리스크 제품을 차별화하고 새로운 고객 사용 사례를 발굴할 수 있는 독점 데이터셋 구축 전략 설계
• 데이터 과학 기능 확장 및 팀 문화, 프로세스, 정체성 형성

✅ 꼭 필요해요:

• 데이터 과학/머신러닝 엔지니어 역할 3년 이상의 실무 경험
• 복잡하고 모호한 문제를 깊이 파고들어 분석하고 해결할 수 있는 뛰어난 분석 능력
• 인사이트를 발굴하고 이를 활용한 데이터 제품을 구축하는 기술적 능력
• 교차 기능 팀과의 협업 및 리드 능력
• 탁월한 서면 및 구두 의사 소통 능력
• 알고리즘/ML/엔지니어링에 강점을 가지면서 필요에 따라 분석 및 분석 엔지니어링 도메인까지 확장할 수 있는 풀스택 데이터 과학자

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 비즈니스 통찰력과 first-principles 기반으로 효과적인 추론 및 우선순위 지정 능력

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $150,000 - $200,000 (약 2억원 - 2.7억원)
• 주요 복지:
  • Y Combinator 네트워크 참여 기회
  • Accel, Sequoia Capital 등 최고 VC의 지원
  • Checkr, Zendesk 등 성공적인 기업 성장 경험을 가진 팀 리더십

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 수평적인 문화, 아이디어 제안 및 적극적인 참여 장려
• 데이터 중심 의사 결정 문화

📍 근무지:

• San Francisco / New York, NY, US (미국 샌프란시스코 또는 뉴욕)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: WorkAtAStartup 웹사이트 통해 지원
• 채용 절차: 서류 심사 -> 면접 (상세 절차는 회사에 문의)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 데이터 과학팀의 규모와 구성은 어떻게 되나요?
  • A: 공고에 명시되어 있지는 않지만, 초기 데이터 과학자(Founding Data Scientist)를 찾는다는 언급으로 보아 팀 규모는 작을 것으로 예상됩니다. 합류 시 팀의 핵심 멤버로서 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
• Q2: 데이터 과학자가 사용하는 주요 기술 스택은 무엇인가요?
  • A: React, Rails, PostgreSQL, Airflow, Dataflow, Elasticsearch, Kubernetes, Google Cloud Platform 등 다양한 기술을 사용합니다.
• Q3: Middesk의 데이터 과학팀은 어떤 비전을 가지고 있나요?
  • A: Middesk는 데이터 회사를 지향하며, 데이터 과학팀은 데이터 자산 및 엔진을 구축, 유지, 활용하여 비즈니스 성장에 핵심적인 역할을 수행하는 것을 목표로 합니다.

📢 Y Combinator의 Middesk에서 데이터 과학 전문가로 성장할 기회를 잡으세요!

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