✨ Y Combinator의 Tamarind Bio에서 Protein Engineering 분야 Computational Biologist를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: AI 기반 신약 개발 도구를 구축하고 확장하며, 고객이 최신 오픈 소스 소프트웨어를 활용하도록 지원하는 Computational Biologist입니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Tamarind Bio (W24) (AI 기반 신약 개발을 위한 혁신적인 도구를 개발하는 팀)

💡 주요 업무:

• 구조 예측, 단백질 디자인, 도킹, 스코어링 등 신약 개발 도구 구축 및 배포
• 고객이 최고의 오픈 소스 소프트웨어를 활용할 수 있도록 지원
• 최신 AI 신약 개발 기술 동향을 파악하고 적용
• AWS 환경에서 ML 모델을 확장하고 관리

✅ 꼭 필요해요:

• 단백질 공학(Protein Engineering) 지식
• Python 능숙
• 딥러닝(Deep Learning) 경험
• Amazon Web Services (AWS) 사용 경험
• 구조 생물학, 단백질 디자인, 분자 동역학, 단백질-단백질 및 단백질-리간드 도킹, 펩타이드 발견, 가상 스크리닝 등에 대한 ML 및 물리 기반 도구 지식
• 효소학, 단백질 치료제 및 펩타이드 발견에 대한 지식
• 전반적인 목적의 production-ready 소프트웨어 개발 능력
• SF Bay Area에 거주하거나 이주 가능

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 단백질용 머신러닝 모델 개발 경험 (언어 모델, 구조 예측, 디자인)
• React 및 API 개발 등 풀스택 소프트웨어 엔지니어링 지식
• 분자 동역학, 도킹, 소분자 발견을 위한 가상 스크리닝 방법론을 포함한 계산 화학 지식
• 수학, 컴퓨터 과학, 통계, 생명 공학, 계산 생물학 또는 관련 분야의 석사 학위

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $150,000 - $250,000 (추정 연봉 범위: 약 2억원 - 3.4억원) + 지분 0.25% - 2.00%
• 주요 복지:
  • 명시된 정보 없음 (스타트업 특성상 스톡옵션 제공)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 최신 AI 기술을 활용한 신약 개발에 집중하는 환경
• DevOps, MLOps, Computational Biology 기술을 융합적으로 활용

📍 근무지:

• San Francisco, CA, US (미국 샌프란시스코)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: Work at a Startup 웹사이트를 통해 지원
• 채용 절차: 서류 심사 후 면접 진행 (상세 절차는 회사에 문의)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 신입도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에 따르면 신입도 지원 가능합니다 (Any (new grads ok)).
• Q2: 풀스택 개발 경험이 필수는 아닌가요?
  • A: 풀스택 개발 경험은 우대 사항이며, 필수는 아닙니다. 다만, API 개발 경험이 있다면 도움이 될 수 있습니다.
• Q3: 영어 활용 능력이 어느 정도 필요할까요?
  • A: Tamarind Bio는 미국 회사이므로, 동료와의 원활한 소통을 위해 어느 정도의 영어 활용 능력이 필요할 것으로 예상됩니다.

📢 Y Combinator의 Tamarind Bio에서 Protein Engineering 전문가로 함께 성장할 기회를 잡으세요!

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