✨ 포티투닷에서 Machine Learning Engineer (End-to-End Driving) 전문가를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
자율주행 시스템의 핵심인 Motion Planning 알고리즘을 개발하고, 미래 경로 예측 및 주행 패턴 분석을 통해 안전하고 자연스러운 자율주행을 구현합니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- Motion Planning 팀: 안전한 자율주행을 위한 핵심 알고리즘을 개발하는 팀입니다.
💡 주요 업무:
- 자율주행에 필요한 요소(차량, 보행자 등)의 움직임 예측 알고리즘 연구 및 개발
- 데이터 기반 주행 알고리즘 모델링 및 성능 최적화
- Perception/Planning 엔지니어와 협력하여 자율주행 성능 개선
- 개발된 알고리즘 평가 지표 및 시스템 개발
✅ 꼭 필요해요:
- 컴퓨터 공학, 전자 공학 또는 관련 분야 석사/박사 학위 이상 또는 동등 경력
- 자율주행 시스템 및 딥러닝 모델 학습에 대한 깊은 이해와 실질적인 경험
- 차량 동역학 모델에 대한 깊은 이해
- C/C++, Python 등 프로그래밍 능숙
- 확률 관련 수학적 추론 능력
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- 자율주행 및 로보틱스 관련 연구 개발 경험
- ROS1/ROS2 사용 경험
- 실제 환경에서의 예측 모델 배포 경험
- Inference 최적화 경험 (TensorRT, CUDA 프로그래밍 등)
- 관련 분야 저서/학술활동 이력 (CVPR, ICCV, ECCV, IROS, ICRA 등)
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억 2,000만원 (추정치, 경력 및 역량에 따라 변동 가능))
- 주요 복지:
- 42dot Way (자율과 책임 기반의 문화) 제공
- Employee Engagement Program (직원 몰입을 돕는 다양한 프로그램) 제공
🏢 근무 환경 및 조직 문화:
- 42dot Way를 통해 자율과 책임을 강조하는 유연한 근무 환경을 제공합니다.
📍 근무지:
- (정확한 근무지는 채용 과정에서 안내될 예정입니다.)
🗓️ 지원 방법 및 절차:
- 지원 기간: 채용 시 마감
- 지원 방법: 포티투닷 채용 홈페이지를 통한 온라인 지원
- 채용 절차: 서류 전형 → 코딩테스트 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 3차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
- A: 공고에는 구체적인 코딩 테스트 유형이 명시되어 있지 않지만, 자율주행 알고리즘 개발과 관련된 내용이 출제될 가능성이 높습니다. C++, Python 등의 언어에 대한 숙련도를 점검할 수 있는 문제가 나올 수 있습니다.
- Q2: 실제 자율주행 시스템 개발 경험이 없어도 지원 가능한가요?
- A: 자율주행 시스템 및 딥러닝 모델 학습에 대한 깊은 이해와 실질적인 경험이 필수 자격 요건에 해당되므로, 관련 경험이 있는 지원자를 우대할 것으로 예상됩니다.
- Q3: 외국어 능력도 중요한가요?
- A: 공고 상 외국어 능력에 대한 언급은 없지만, 글로벌 인재 채용 및 해외 연구 자료 활용 등을 고려할 때 영어 능력이 우수하면 업무에 도움이 될 수 있습니다.
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