✨ 쿠팡에서 Senior Data Analyst (eCommerce Product Analytics) 전문가를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
쿠팡의 이커머스 상품 분석팀에서 데이터 기반으로 의사 결정을 주도하고, 비즈니스 성장을 견인할 Senior Data Analyst를 찾습니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: eCommerce Product Analytics (EPA) 조직 (FME, LME, PPE 세 팀으로 구성되어 결제 이후 모든 영역의 데이터 분석을 주도하는 핵심 조직)
💡 주요 업무:
- KPI 지표 설정 및 추적, 비즈니스 보고서 생성 및 관리
- Product 및 운영 측면 보고와 인사이트 도출을 위한 비즈니스 데이터 구축 및 분석
- PM, 디자이너, 엔지니어 등과 협업하여 데이터 기반 의사 결정 지원
- 신규 프로젝트 데이터 시뮬레이션 주도 및 데이터 기반 인사이트 제공
✅ 꼭 필요해요:
- SQL 능숙하고 데이터 분석 경력 3년 이상
- 데이터 분석 및 실행 가능한 계획 제시 경험
- Hadoop, Spark, Presto, Airflow 등 빅데이터 기술 사용 경험
- Power BI, Tableau 등 BI 툴 사용 경험
- 복잡한 분석 내용을 명확하고 간결하게 전달하는 능력
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- 통계학, 산업공학 관련 학사/석사 학위 또는 동등 경력
- 자기 주도적 업무 추진 및 우선순위 판단 능력
- 비판적 사고 및 문제 해결 능력
- Python, R/SAS 등 통계 패키지 사용 경험
- 이커머스 및 고객 행동 로그 분석 경험
- 영어 구두/작문 능력
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억원 (추정치))
- 주요 복지:
- 상세 복지 정보는 회사 홈페이지 또는 채용 과정에서 확인 가능
🏢 근무 환경 및 조직 문화:
- 스타트업 문화 기반의 글로벌 대형 상장사
- 기업가 정신을 장려하고 새로운 혁신과 이니셔티브 추진 기회 제공
- 재택근무 병행
📍 근무지:
🗓️ 지원 방법 및 절차:
- 지원 기간: 채용 시 마감
- 지원 방법: 쿠팡 채용 홈페이지 온라인 지원
- 채용 절차: 서류 전형 → 1차 화상면접(SQL 기술면접 포함) → 2차 화상면접(SQL 기술면접 포함) → 처우협의/ 최종합격
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: SQL 기술 면접은 어느 정도 수준으로 준비해야 하나요?
- A: 공고상 구체적인 수준은 명시되어 있지 않지만, 실제 데이터 분석 경험을 바탕으로 쿼리 작성 및 데이터 추출/가공 능력을 검증하는 수준으로 예상됩니다.
- Q2: 팀 분위기는 어떤가요?
- A: 쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 수평적인 소통과 협업을 강조하며, 데이터 기반 의사결정을 중요하게 생각하는 문화입니다.
- Q3: 영어 능력이 필수인가요?
- A: 우대사항에 기재된 것으로 보아 필수는 아니지만, 글로벌 팀과의 협업 또는 영어로 된 자료를 활용할 기회가 있을 수 있습니다.
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