✨ Y Combinator에서 LLM/ML 엔지니어(Inference) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 최첨단 AI 모델을 효율적으로 제공하기 위한 확장 가능한 추론 시스템을 구축하고 최적화하는 역할을 수행합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: 명시되어 있지 않음 (연구팀과 협업하여 모델을 프로덕션 환경에 적용하는 중요한 역할을 수행합니다.)

💡 주요 업무:

  • 최첨단 AI 모델을 제공하기 위한 견고하고 확장 가능한 추론 시스템 설계 및 구현
  • 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 위해 모델 제공 인프라 최적화
  • 고급 추론 최적화 기술 개발 및 통합
  • 래피드 실험 및 배포를 지원하는 개발자 도구 및 인프라 구축

✅ 꼭 필요해요:

  • Python 및 PyTorch에 대한 깊은 전문 지식
  • 멀티스레딩, 메모리 관리, 네트워킹, 스토리지, 성능 및 확장성을 포함한 로우 레벨 운영 체제 개념에 대한 강력한 이해
  • TGI, vLLM, TensorRT-LLM 및 Optimum과 같은 최신 추론 시스템 경험
  • 테스트 및 최적화를 위한 맞춤형 도구 제작에 능숙함

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • 로우 레벨 시스템 프로그래밍 (CUDA, Triton) 및 컴파일러 최적화 경험
  • 오픈 소스 기여에 대한 열정, ML 인프라 개발에 대한 지속적인 관심
  • 고성능 컴퓨팅 및 분산 시스템에 대한 실무 경험
  • 초기 단계 환경에서 기술 방향을 설정하는 데 기여한 경험
  • 협업 환경에서 복잡한 기술적 문제 해결에 대한 에너지

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: $200K - $300K
  • 주요 복지:
    • 명시되어 있지 않음 (초기 단계 회사로, 성장에 따른 다양한 복지 혜택 추가 예상)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

  • 초기 단계 회사로, 업무 강도가 높고 빠르게 움직이는 환경을 지향합니다.

📍 근무지:

  • San Francisco, CA, US

🗓️ 지원 방법 및 절차:

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: Reducto는 어떤 회사인가요?
    • A: Reducto는 PDF와 같은 비정형 데이터에서 정보를 정확하게 추출하는 API를 제공하는 회사입니다. 복잡한 문서 레이아웃을 분석하고 텍스트, 표, 그래프 등을 정확하게 추출하여 디지털 워크플로우를 개선하는 데 기여합니다.
  • Q2: LLM/ML 엔지니어(Inference) 포지션의 하루 일과는 어떻게 되나요?
    • A: 주로 AI 모델의 추론 시스템을 설계, 구현, 최적화하는 데 시간을 할애합니다. 연구팀과 협력하여 최첨단 기능을 프로덕션 환경에 통합하고, 개발자 도구를 구축하여 빠른 실험과 배포를 지원하는 업무를 수행합니다.
  • Q3: Reducto의 조직 문화는 어떤가요?
    • A: 공고에 따르면 Reducto는 초기 단계 회사로서, 빠르게 움직이고 열심히 일하는 문화를 가지고 있습니다. 복잡한 기술적 문제 해결에 열정을 가지고 협업하는 것을 중요하게 생각합니다.

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