✨ Y Combinator에서 Machine Learning Engineer 전문가를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
Persana AI의 GTM 에이전트 개발 및 최적화를 주도하며, 임베딩 모델, 검색 시스템, LLM 애플리케이션 개발을 통해 AI 기반 영업 전략 혁신을 이끌어갈 Machine Learning Engineer입니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: AI 팀 (Persana AI의 핵심 기술을 개발하고 혁신하는 팀)
💡 주요 업무:
- 회사, 사람, 역할 간의 관계를 파악하는 고급 임베딩 모델 개발
- 에이전트가 실제 데이터를 기반으로 작동하도록 RAG 시스템 구축
- 잠재 고객 평가 및 아웃리치 생성과 같은 산업별 작업을 위한 LLM 미세 조정
- 에이전트 성능을 측정하고 개선하기 위한 평가 프레임워크 구축
- 수십억 개의 데이터 포인트를 효율적으로 처리하고 학습할 수 있는 프로덕션 ML 파이프라인 구축
✅ 꼭 필요해요:
- 머신러닝 엔지니어링 분야 3년 이상의 경력
- NLP, 벡터 임베딩, 대규모 언어 모델에 대한 탄탄한 배경 지식
- PyTorch, Hugging Face 또는 유사한 ML 프레임워크 사용 경험
- Python 능숙, 소프트웨어 엔지니어링 우수 사례에 대한 이해
- 프로덕션 ML 시스템 및 모델 대규모 배포 문제에 대한 이해
- 검색 및 검색 시스템 (벡터 데이터베이스, 의미 검색)에 대한 지식
- ML 접근 방식으로 복잡한 문제 해결한 실적
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- BERT, Sentence Transformers 또는 OpenAI 임베딩과 같은 임베딩 모델 사용 경험
- 에이전트 기반 AI 시스템 또는 자율 워크플로우 배경 지식
- LLM 미세 조정 기술 (RLHF, LoRA, QLoRA)에 대한 지식
- 비정형 데이터에서 정보 추출 경험
- B2B 데이터 또는 영업 기술 애플리케이션 경험
- 연구 논문 또는 오픈 소스 ML 프로젝트 기여
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: $100K - $250K (추정 연봉 범위: 약 1.3억원 - 3.3억원)
- 주요 복지:
- 경쟁력 있는 연봉 제공
- 유연한 근무 환경 제공
- 최고의 업무 성과를 위한 자원 지원
🏢 근무 환경 및 조직 문화:
- LinkedIn, Shopify, Element AI 출신의 도메인 전문가로 구성된 창립팀과 함께 협업
- AI, 검색 및 B2B 영업의 교차점에서 기술적인 문제 해결
📍 근무지:
🗓️ 지원 방법 및 절차:
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: AI 관련 경력이 부족해도 지원 가능한가요?
- A: 공고에서 3년 이상의 머신러닝 엔지니어링 경력을 요구하고 있습니다. 다만, 관련 프로젝트 경험이나 학습 경험을 어필한다면 긍정적인 결과를 얻을 수도 있습니다.
- Q2: Persana AI의 조직 문화는 어떤가요?
- A: 공고상에는 명확히 드러나 있지 않지만, LinkedIn, Shopify, Element AI 출신의 팀원들이 협업하는 것으로 보아 수평적인 소통을 지향할 것으로 예상됩니다.
- Q3: 영어 활용 능력이 중요한가요?
- A: Persana AI가 미국 회사이므로, 영어로 의사소통할 수 있는 능력이 중요할 것으로 예상됩니다.
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