✨ 업스테이지에서 AI Research Engineer - LLM 전문가를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
업스테이지 LLM 팀에서 LLM Post-training, 방법론 연구/개발, 제품화 개발을 담당할 AI Research Engineer를 찾습니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: LLM Team (Solar Mini, Solar Pro와 같은 LLM을 자체 개발하고, Chat, Translation 등 특정 작업을 위한 API와, 법률, e-commerce 등 특정 분야를 위한 Private LLM 서비스를 개발하는 팀)
💡 주요 업무:
- LLM Post-training을 위한 데이터 수집 및 정제
- LLM Post-training 방법론 연구 및 개발
- LLM 제품화를 위한 개발
✅ 꼭 필요해요:
- LLM Post-training 경험 필수
- 대규모 모델 학습을 위한 프레임워크 사용 경험 (예: DeepSpeed)
- LLM 기반 제품 개발 경험
- 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력
- 훌륭한 의사 소통 능력
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 정제, 및 annotation 경험
- AI 및 NLP 관련 국제 학회에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록 (예: NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, NAACL, EMNLP, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV 등)
- 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상
- 글로벌 고객 대응을 위한 영어 커뮤니케이션 능력
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
- 주요 복지:
- 원격 근무 지원 (500만원 상당 장비 지원)
- 카페 이용, 스터디룸/공유오피스 비용 지원
- 업무 관련 소프트웨어, 도서, 교육비 지원
- 건강을 위한 운동비, 단체보험, 건강검진 지원
🏢 근무 환경 및 조직 문화:
- Anywhere On Earth But Together! (어디서든 함께 일할 수 있는 환경)
📍 근무지:
🗓️ 지원 방법 및 절차:
- 지원 기간: 채용 시 마감
- 지원 방법: 업스테이지 채용 홈페이지를 통한 온라인 지원
- 채용 절차:
- 서류 전형
- 알고리즘 코딩 테스트
- 딥러닝 코딩테스트
- 기술 인터뷰 (1차, 2차)
- 컬처 인터뷰
- 최종 인터뷰
- 최종 결과 발표
- 레퍼런스 체크 (최종 인터뷰 후 진행될 수 있음)
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: 인턴으로 지원 가능한가요?
- A: 네, 정규직/인턴(3개월~6개월) 모두 지원 가능합니다.
- Q2: 코딩 테스트는 어떤 언어로 진행되나요?
- A: Python, C++, Java, Javascript 중 선호하는 언어를 선택하여 응시할 수 있습니다.
- Q3: 영어 커뮤니케이션 능력이 필수로 요구되나요?
- A: 필수는 아니지만, 글로벌 고객 대응이 가능한 수준의 영어 커뮤니케이션 능력이 있다면 우대합니다.
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