✨ 트웰브랩스에서 Machine Learning Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 트웰브랩스에서 최첨단 비전-언어 모델링 기술을 발전시키고, ML 시스템 및 플랫폼 엔지니어링을 주도할 Machine Learning Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: 명시되어 있지 않음 (Twelve Labs는 비전-언어 모델링 분야를 선도하는 기업입니다.)

💡 주요 업무:

  • 뛰어난 연구 결과를 바탕으로 fault-tolerant, low latency end-to-end 시스템에 통합하여 업계 최고의 엔터프라이즈 비디오 솔루션 발전
  • Retrieval ("Marengo") 및 Generative ("Pegasus") 모델 모두에 대한 모델 배포, 메타데이터 관리 및 고처리량 추론 전략 주도
  • 주니어 엔지니어/연구원 멘토링 및 높은 수준의 코드 품질/엔지니어링 모범 사례 유지
  • VLM fine-tuning, 비디오-텍스트 데이터 세트의 자동 레이블링, 모델 기반 데이터 세트 필터링과 같은 문제에 대한 업계 최고의 응용 연구 솔루션 제공

✅ 꼭 필요해요:

  • 6년 이상의 관련 산업 경력
  • 프로젝트의 end-to-end 기술 리드 경험
  • 능숙한 Python 활용 능력 및 하나 이상의 statically typed language 경험 (Golang 사용)
  • 현대적인 ML 프레임워크 (PyTorch, Tensorflow) 사용 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • 페타바이트 이상의 ML 시스템 및/또는 데이터 인프라 확장 경험
  • 0-to-1 미션 크리티컬 AI/ML 애플리케이션 구축 경험
  • 모델 추론 최적화 (TensorRT, ONNX, Triton Inference Server) 경험
  • Kubernetes 기반 분산 데이터/ML 워크플로우 시스템 구축 경험
  • FFmpeg 또는 기타 고성능 이미지/비디오 처리 라이브러리 사용 경험
  • 머신러닝 또는 관련 분야 석사/박사 학위
  • LLM/VLM 사전 훈련을 위한 대규모 언어 또는 비전-언어 데이터 세트 획득, 필터링, (재)레이블링 또는 정리 경험

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: $225,000 - $325,000 (추정 연봉 범위: 약 3억원 - 4.3억원)
  • 주요 복지:
    • 개방적이고 포용적인 문화 및 업무 환경
    • 협력적이고 미션 중심적인 팀과 함께 최첨단 AI 기술 연구
    • 건강, 치과, 시력 보험 지원
    • 유연한 PTO 및 출산 휴가 정책
    • 크리스마스 및 새해 주간 휴무
    • 미국 직원의 경우 H1B 및 OPT transfer와 같은 VISA 지원

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

  • 글로벌 기업으로서 각 개인의 고유한 여정을 중요하게 생각하며, 문화적, 교육적, 삶의 경험의 차이가 기존의 틀에 끊임없이 도전할 수 있게 합니다.

📍 근무지:

  • San Francisco, Seoul

🗓️ 지원 방법 및 절차:

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 영어 면접이 진행되나요?
    • A: 트웰브랩스는 글로벌 기업이며, 샌프란시스코와 서울에 오피스를 두고 있습니다. 따라서 영어 면접이 포함될 수 있습니다.
  • Q2: 비전공자도 지원 가능한가요?
    • A: 공고에서 명시적으로 전공을 제한하고 있지는 않지만, 머신러닝 또는 관련 분야 석사/박사 학위를 우대하고 있습니다. 관련 경험과 역량을 어필하는 것이 중요합니다.
  • Q3: 수평적인 문화를 강조하시는데, 실제 팀 분위기는 어떤가요?
    • A: 공고 내용에 따르면, 개방적이고 포용적인 문화를 지향하며, 협력적인 팀워크를 강조하고 있습니다. 실제 팀 분위기는 면접 과정에서 확인해보시는 것을 추천합니다.

📢 트웰브랩스의 Machine Learning Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

#머신러닝엔지니어 #AI #비전언어모델링 #트웰브랩스 #MLOps

나에게 맞는 더 많은 채용 공고를 보고 싶다면?

지금 내 이력서에 딱 맞는 채용 공고를 확인해 보세요!