✨ 스캐터랩에서 ML Researcher 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 스캐터랩의 제타 서비스 모델 개선 및 새로운 AI 기능 개발을 위한 ML 연구를 수행하고, 서비스 지표 개선에 기여합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 제타팀 (새로운 엔터테인먼트 서비스를 만들어가는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

• 유저 경험 개선을 위한 ML 모델 연구 및 개발
• 대규모 서비스 데이터 분석 및 모델 개선
• 데이터 기획자와 협업하여 데이터 설계 및 수집
• 기획, 디자인, 개발팀과 함께 ML 기반 신규 기능 개발

✅ 꼭 필요해요:

• AI/ML 전반에 대한 높은 이해도 및 3년 이상의 관련 프로젝트 경험
• 자연어 처리(NLP) 또는 컴퓨터 비전(CV)에 대한 깊이 있는 지식
• 실서비스 환경에서 AI/ML 문제 정의 및 개선 경험
• Tensorflow, PyTorch 등 프레임워크 활용 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 30B 이상의 LLM 모델 pre-training 경험
• 실제 제품 데이터를 활용한 RLHF, DPO 등의 preference learning 경험
• 모델 가중치 및 KV cache quantization, knowledge distillation 등 최적화 기법 경험
• FSDP, DeepSpeed를 이용한 분산 학습 및 Slurm을 통한 멀티 클러스터 학습 경험
• AI/ML 관련 탑티어 학회 논문 1저자 게재 또는 Kaggle 등 관련 대회 수상 경험
• 허깅페이스 및 DeepSpeed와 같은 AI/ML 관련 주요 오픈소스 기여 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 6,000만원 - 9,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • (스캐터랩 복지 정보는 별도 확인 필요. 일반적으로) 넉넉한 식대 제공
  • (스캐터랩 복지 정보는 별도 확인 필요. 일반적으로) 도서 구입비 지원
  • (스캐터랩 복지 정보는 별도 확인 필요. 일반적으로) 자기계발비 지원
  • (스캐터랩 복지 정보는 별도 확인 필요. 일반적으로) 유연근무제 또는 재택근무제 운영

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 제타의 미션과 비전에 공감하고, 새로운 길을 개척하는 데 설렘을 느끼는 문화
• 제품에 대한 열정과 사용자 경험 개선에 집중하는 문화
• 컨텐츠 및 서브컬쳐에 대한 이해가 높은 문화

📍 근무지:

• 대한민국 서울특별시 성동구 왕십리로 125, 9층 스캐터랩

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://www.scatterlab.co.kr/o/148529
• 채용 절차: 서류 전형 → 리쿠르터 콜 → 컬쳐 에세이 → 기술 과제(ML과제) → 기술 면접(직무 인터뷰 & 프로젝트 발표) → 컬처핏 인터뷰 (전형 절차는 변경될 수 있습니다.)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: ML 관련 학위가 필수로 필요한가요?
  • A: 공고 상에는 학위 요건이 명시되어 있지는 않지만, AI/ML 전반에 대한 높은 이해도를 요구하는 것으로 보아, 관련 분야 학위 또는 그에 준하는 전문성을 갖추신 분을 선호할 것으로 예상됩니다.
• Q2: 기술 과제는 어떤 형태로 진행되나요?
  • A: 공고에는 ML 과제라고만 명시되어 있습니다. 과거 스캐터랩의 기술 과제 후기를 참고하시거나, 리쿠르터 콜 시 구체적인 내용을 문의하시는 것이 좋습니다.
• Q3: 실제 서비스에 적용된 ML 모델 개발 경험이 없어도 지원 가능한가요?
  • A: 실서비스 환경에서의 AI/ML 문제 해결 경험을 중요하게 보는 것으로 보입니다. 다만, 필수 요건은 아니므로, 관련 경험이 부족하더라도 AI/ML에 대한 깊이 있는 이해와 문제 해결 능력을 어필한다면 충분히 가능성이 있습니다.

📢 스캐터랩의 ML Researcher에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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