✨ 컬리에서 데이터 엔지니어(Data Engineer) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 컬리 전반의 데이터를 집계, 가공하여 데이터 마트를 운영하고, 데이터 프로덕트 개발 및 데이터 거버넌스 업무를 수행하는 포지션입니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: BI팀 (컬리 커머스/물류 데이터 분석을 통해 데이터 프로덕트를 개발하고, 비즈니스 문제점을 발굴 및 해결하는 핵심 부서입니다.)

💡 주요 업무:

• 컬리 전반의 데이터를 집계 및 가공하여 데이터 마트 운영
• 대시보드 및 슬랙 알림 등 다양한 데이터 프로덕트 개발 및 운영
• 데이터 카탈로그 구축 및 유지보수, 표준화 등 데이터 거버넌스 업무 수행
• 사용자 경험 개선을 위한 로그 설계, 서비스별 KPI 측정, 기회 영역 개선 과제 도출

✅ 꼭 필요해요:

• 관련 경력 5년 이상 보유
• GCP 등 클라우드 기반 인프라 환경 경험
• SQL 및 Python을 활용한 데이터 처리 및 서비스 개발 경험
• Airflow 등 워크플로우 관리 도구의 개발 및 운영 경험
• 데이터 마트 구축 및 운영 경험, 분석 목적에 맞춘 데이터 모델링 가능

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• Tableau, Looker 등의 BI 도구를 활용한 데이터 시각화 경험
• Git을 활용한 버전 관리 및 협업 경험, Airflow 기반 데이터 파이프라인 구축 경험
• 자동화된 데이터 품질 검사(Quality Check) 경험 보유

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 6,000만원 - 8,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 컬리 임직원 할인
  • 각종 경조사 지원
  • 명절 선물 지급
  • ... (상세 복지 정보는 회사 홈페이지 또는 채용 문의를 통해 확인해주세요)

📍 근무지:

• 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 133, 한국타이어빌딩 컬리 (역삼 오피스)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://kurly.career.greetinghr.com/o/153807 를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 제출 > 직무 적합성 인터뷰 > 직무적합성검사 및 종합 인터뷰 > 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 온라인 직무적합성 검사는 어떤 방식으로 진행되나요?
  • A: 서류 합격자에 한해 개별 안내될 예정입니다. 일반적으로 온라인으로 진행되며, 컬리가 자체적으로 개발한 검사 툴을 활용할 가능성이 높습니다.
• Q2: 데이터 엔지니어로서 가장 중요하게 생각하는 역량은 무엇인가요?
  • A: 공고 상에는 명시되어 있지 않지만, 데이터 엔지니어는 데이터 파이프라인 구축 및 운영 능력, 문제 해결 능력, 협업 능력 등이 중요합니다. 컬리의 비즈니스 특성을 고려할 때, 커머스 및 물류 데이터에 대한 이해도도 중요할 것으로 예상됩니다.
• Q3: 팀 분위기는 어떤가요?
  • A: 공고 상에 직접적인 언급은 없지만, BI팀은 데이터 분석을 통해 비즈니스 문제점을 해결하고 사용자 경험 개선에 기여하는 팀입니다. 따라서 협업과 소통을 중시하는 수평적인 문화를 가지고 있을 것으로 예상됩니다.

📢 컬리의 데이터 엔지니어(Data Engineer)에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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