✨ 포티투닷에서 AI 모델 최적화 및 툴 개발 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 자율주행 및 LLM 모델의 NPU 최적화와 효율적인 실행을 위한 툴체인 개발을 담당합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 불명 (AI 모델과 하드웨어 가속기 간의 연결을 담당하는 핵심적인 역할을 수행합니다.)

💡 주요 업무:

• LLM 및 자율 주행 스택용 AI 모델을 NPU 하드웨어에 포팅하고 성능을 최적화합니다.
• AI 모델의 NPU 포팅을 위한 툴체인을 설계 및 구현하고, TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크와 통합합니다.
• 자율 주행에 필요한 AI 모듈(객체 감지, 경로 계획 등)을 최적화하여 실시간 실행 성능을 보장합니다.
• AI 모델 런타임 성능을 분석하고 병목 현상을 식별하여 하드웨어 활용을 극대화합니다.

✅ 꼭 필요해요:

• 컴퓨터 과학, AI 또는 관련 분야 학사/석사 학위
• AI 모델 최적화 및 하드웨어 가속 분야 3년 이상 경력
• LLVM, MLIR 등 컴파일러 기술에 대한 이해
• NPU, GPU, ASIC 등을 사용한 AI 모델 최적화 경험
• TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 및 모델 변환 도구에 능숙
• Quantization, Pruning, Lazy Evaluation 등 모델 압축 및 최적화 기술에 대한 전문 지식
• CUDA, C++, Python 등 프로그래밍 언어 능숙, 하드웨어 가속 코드 작성 경험
• 메모리 관리 및 병렬 컴퓨팅 기술에 대한 강력한 이해

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• SLAM, 경로 계획, 객체 인식 등 자율 주행 스택 경험
• 온디바이스 AI/LLM 애플리케이션 최적화 경험
• 임베디드 시스템 AI 최적화 경험
• 오픈 소스 AI 최적화 프로젝트 기여 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • (공고에 명시되지 않았으나, 일반적으로) 4대 보험, 식사 제공, 교육 지원 등

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• (공고 내용에 직접 명시되어 있지는 않지만) 42dot Way를 통해 자율적인 문화와 개인의 성장을 중요시하는 것으로 보입니다.

📍 근무지:

• (별도 명시 없음)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: recruit@42dot.ai 또는 42dot 채용 페이지를 통해 지원
• 채용 절차: 서류 검토 → 코딩 테스트 → 1차 면접 (~1시간) → 2차 면접 (~3시간) → 최종 선정

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 석사 학위가 필수로 필요한가요?
  • A: 학사 학위 소지자도 지원 가능하나, AI 모델 최적화 및 하드웨어 가속 분야의 3년 이상 경력이 필요합니다.
• Q2: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
  • A: 코딩 테스트에 대한 구체적인 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다. 다만, AI 모델 최적화 및 하드웨어 가속 관련 지식을 평가할 것으로 예상됩니다.
• Q3: 면접은 영어로 진행되나요?
  • A: 공고에 명시되어 있지 않지만, 글로벌 협업이 잦은 경우 영어 면접이 진행될 수 있습니다. (필수 여부는 지원하는 포지션에 따라 다를 수 있습니다.)

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