✨ Y Combinator에서 Senior Analytics Engineer 전문가를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
Y Combinator의 Varos에서 대규모 데이터 세트를 기반으로 제품 기능 개발 및 분석을 수행할 Senior Analytics Engineer를 찾습니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: 데이터 팀 (Varos의 핵심 데이터 분석 및 활용을 담당하는 팀)
💡 주요 업무:
- 7,000개 이상의 회사 데이터를 활용한 제품 기능 구축 및 분석
- SQL, DBT, Python을 활용한 데이터 처리 및 모델링
- LLM을 활용한 데이터 보강 및 태깅 작업
- 데이터 파이프라인 구축 및 관리
✅ 꼭 필요해요:
- 6년 이상의 분석 엔지니어링, 데이터 엔지니어링, 데이터 과학 경력 또는 이와 관련된 분석적, 데이터 중심 역할 경력
- SQL 데이터베이스 및 쿼리 능숙, DBT를 사용한 데이터 모델링 경험
- Python 및 클라우드 기반 데이터 웨어하우스 플랫폼 (특히 Snowflake 및 Athena)에 대한 실무 지식
- 소프트웨어 엔지니어링 모범 사례 적용
- 머신러닝 또는 LLM 모델 파이프라인 구축 및 ML/LLM ops 기술 활용 경험
- 스타트업 마인드셋, 문제 해결 능력
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- 뛰어난 커뮤니케이션 능력 및 기술/비기술 파트너와의 협업 능력
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: $90,000 - $130,000 (약 1억 2천만원 - 1억 7천만원)
- 주요 복지:
🏢 근무 환경 및 조직 문화:
- 초기 단계의 빠르게 성장하는 스타트업 (10명 이내 합류 기회)
📍 근무지:
🗓️ 지원 방법 및 절차:
- 지원 방법: Workatastartup 웹사이트를 통해 지원
- 채용 절차: 서류 전형 → 면접 → 최종 합격 (상세 절차는 회사에 문의)
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: 데이터 분석 경험이 6년 미만이어도 지원 가능한가요?
- A: 공고에는 6년 이상의 경력을 요구하고 있지만, 뛰어난 역량과 성장 가능성을 보여준다면 고려될 수 있습니다.
- Q2: 영어 커뮤니케이션 능력이 어느 정도 수준이어야 하나요?
- A: 미국 기반 회사이므로, 비즈니스 수준의 영어 구사 능력이 필요할 것으로 예상됩니다. 기술적인 내용을 효과적으로 전달하고 협업할 수 있는 능력이 중요합니다.
- Q3: 데이터 분석 외에 다른 기술 스택 경험도 중요한가요?
- A: SQL, DBT, Python 외에도 머신러닝/LLM ops 경험이 우대 사항에 포함되어 있으므로, 관련 경험이 있다면 더욱 유리할 것입니다.
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