✨ 포티투닷에서 Senior Machine Learning Engineer (Auto Labeling) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 자율주행 기술의 핵심인 안전한 자율주행을 위한 머신러닝 알고리즘 연구 및 개발을 담당합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: 해당 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다. 다만, 42dot의 다양한 팀과 협력하여 머신러닝을 효과적으로 활용하는 것을 강조하는 것으로 보아, 여러 팀과 협업하는 포지션으로 예상됩니다.

💡 주요 업무:

  • 자율 주행 시나리오에 맞는 고품질 데이터셋을 구축하고 알고리즘 성능을 정확하게 평가하기 위한 평가 지표를 설계합니다.
  • 제한된 라벨 데이터(low-shot learning)로 지식을 활용하고, 자율 주행 데이터셋에서 흔히 발생하는 클래스 분포 불균형(long-tail learning) 문제를 해결하는 전략을 개발합니다.
  • 센서 및 비디오 데이터로부터 라벨 생성을 위해 최적화된 신경망 아키텍처를 자율적으로 발견하는 방법을 연구합니다.
  • 개인 정보 보호 기술 개발을 우선시하며, 개인 정보 보호 규정을 준수하고 사용자 정보를 보호하면서 고성능 라벨 생성을 유지합니다.

✅ 꼭 필요해요:

  • 컴퓨터 과학, 전기 공학, 수학, 통계 또는 머신러닝 관련 분야 석사 또는 박사 학위 소지자
  • 머신러닝 모델 및 파이프라인 개발 경력 7년 이상
  • 선형 대수, 확률, 신호 처리 및 머신러닝 기초에 대한 깊은 이해
  • C/C++, Python 및 관련 라이브러리/프레임워크(예: PyTorch, TensorFlow) 고급 프로그래밍 기술

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • 자율 주행 또는 로봇 공학 응용 분야, 특히 Object Detection, Semantic Segmentation, Depth Estimation 및 Transformer 기반 모델 경험이 풍부한 분
  • 대규모 시스템을 위한 자동화된 학습 파이프라인 설계 및 구현 전문성을 갖춘 분
  • 최상위 컨퍼런스/저널(예: CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, AAAI)에 논문 게재 실적이 있는 강력한 연구 배경
  • 대규모 데이터셋을 처리하고 희귀하고 어려운 엣지 케이스에 대한 혁신적인 솔루션을 제공하는 입증된 능력
  • 자율 시스템 분야에서 문제 발견 및 창의적인 문제 해결에 대한 열정

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억 2,000만원 (추정치))
  • 주요 복지:
    • 해당 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다.

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

  • 해당 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다.

📍 근무지:

  • 해당 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다.

🗓️ 지원 방법 및 절차:

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 자율 주행 분야 경험이 필수로 요구되나요?
    • A: 자율 주행 분야 경험이 필수는 아니지만, Object Detection, Semantic Segmentation, Depth Estimation 및 Transformer 기반 모델 관련 경험이 있다면 우대합니다.
  • Q2: 석사 학위가 없어도 지원 가능한가요?
    • A: 학사 학위로도 지원 가능성은 있습니다. 다만, 공고에는 석사 또는 박사 학위를 '필수' 자격 요건으로 명시하고 있습니다. 관련 경력이 매우 뛰어나다면 지원을 고려해볼 수 있습니다.
  • Q3: 영어 활용 능력이 중요한가요?
    • A: 공고 상에는 영어 능력에 대한 언급은 없습니다. 하지만 글로벌 기술 트렌드를 따라가고, 해외 연구 자료를 활용해야 할 수 있으므로, 어느 정도의 영어 활용 능력이 필요할 수 있습니다.

📢 포티투닷의 Senior Machine Learning Engineer (Auto Labeling)에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

#포티투닷 #자율주행 #머신러닝 #AI #채용 #경력채용

나에게 맞는 더 많은 채용 공고를 보고 싶다면?

지금 내 이력서에 딱 맞는 채용 공고를 확인해 보세요!