✨ 메가존클라우드에서 생성형 AI 서비스 데이터 처리 엔지니어를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 생성형 AI 모델 학습을 위한 데이터 전처리/후처리 및 파이프라인 구축을 담당합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 메가존.디지털 (IT 전반을 담당하는 사업부로, 디지털 트랜스포메이션 기술 및 서비스를 제공합니다.)

💡 주요 업무:

• 생성형 AI 학습 데이터의 전처리 및 후처리
• 데이터 처리 파이프라인 설계 및 구현

✅ 꼭 필요해요:

• Python 또는 Java 능숙
• 데이터 전처리/후처리 프로덕트 개발 경험
• 생성형 AI(ChatGPT 등) Prompt Engineering 경험
• 이벤트 기반 비동기 처리 기법에 대한 이해
• 2년 이상의 Git 등 분산 버전관리 시스템 사용 경험
• 2년 이상의 AWS, Azure 등 퍼블릭 클라우드 플랫폼 기반 서비스 구축 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 데이터 처리 파이프라인 구축 경험 (Kafka, Kafka Stream, Amazon Data Pipeline, Azure Pipeline 중 1개 이상)
• 데이터 시각화 처리 프로그램 개발 경험
• 협업 및 커뮤니케이션 능력
• 창의적인 문제 해결 능력

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 4,000만원 - 6,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 직무 관련 교육 지원
  • 도서 지원
  • 버디 프로그램 운영
  • 복지비 연 100만원 지원

📍 근무지:

• (기재된 정보 없음)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 메가존클라우드 채용 홈페이지 온라인 지원
• 채용 절차: 지원서 제출 > 실무 면접 > 최종 면접 > 입사 조건 검토 > 최종 합격 (직무에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다.)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 데이터 처리 파이프라인 구축 경험은 필수로 필요한가요?
  • A: 필수 요건은 아니지만, 관련 경험이 있다면 우대합니다.
• Q2: Prompt Engineering 경험은 어느 정도 수준을 요구하시나요?
  • A: 생성형 AI 모델을 활용하여 Prompt를 설계하고 개선해 본 경험이 있다면 좋습니다.
• Q3: 실제 데이터 처리량은 어느 정도 되나요?
  • A: 공고 상 명시되어 있지 않지만, 메가존클라우드의 서비스 규모를 고려할 때 상당한 양의 데이터를 처리할 것으로 예상됩니다.

📢 메가존클라우드의 생성형 AI 서비스 데이터 처리 엔지니어에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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