✨ 배달의민족에서 데이터 엔지니어를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 배달의민족 딜리버리엔진실에서 ML 모델 서빙 파이프라인 개발 및 실시간 데이터 처리 플랫폼 구축을 담당할 데이터 엔지니어를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 딜리버리엔진실 라이더모델링팀 (배민라이더를 통해 고객에게 빠르고 안전하게 배달하기 위한 시스템을 개발하고 운영하는 팀)

💡 주요 업무:

• 온/오프라인 ML 모델(라이더 수요 예측, 배달 시간 예측 등)의 API 및 데이터 파이프라인 구축
• Flink를 활용한 실시간 Feature Engineering 및 스트리밍 플랫폼 개발 및 운영
• 데이터 전처리부터 모델 학습, 추론까지 효율적인 AI 파이프라인 설계 및 관리
• AI 모델링에 필요한 최적의 데이터 환경 구축을 위한 데이터 적재/가공

✅ 꼭 필요해요:

• AI/ML 도메인에 대한 종합적인 이해와 3년 이상의 관련 프로젝트 경험
• 온/오프라인 ML 모델 서빙 경험
• 대용량 분산 시스템(Hadoop, Spark, Kafka) 활용 경험
• 데이터 파이프라인 설계 및 구현 실무 경험
• 팀원과의 원활한 소통 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• Catboost, LightGBM, Tensorflow, pytorch 등 다양한 프레임워크 및 ONNX 활용 온라인 서빙 API 개발 경험
• 대용량 실시간 처리 경험(Flink, Spark Streaming, Kafka Streams)
• Spark 및 데이터 처리 성능 최적화 경험
• 데이터 과학자 및 분석가와 협업 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • (배달의민족 복지 관련 정보는 회사 홈페이지 또는 관련 자료를 참고)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 기획자와 개발자가 한 팀으로 협업하며, 수평적인 문화에서 함께 성장할 수 있습니다.

📍 근무지:

• (별도 명시되지 않음. 배달의민족 본사 위치 확인 필요)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 종료시
• 지원 방법: 온라인 지원 (배달의민족 채용 홈페이지)
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 명시 X) → 최종 합격 (상세 채용 절차는 회사 정책에 따라 변경될 수 있습니다.)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 경력 3년 미만도 지원 가능한가요?
  • A: 필수 자격 요건에 'AI/ML 도메인 3년 이상 관련 프로젝트 경험'이 명시되어 있어, 3년 미만 경력자는 지원 시 불리할 수 있습니다. 다만, 뛰어난 역량과 잠재력을 입증할 수 있다면 지원을 고려해볼 수 있습니다.
• Q2: 실제 개발 환경은 어떻게 되나요?
  • A: Python, Spark, Flink, Airflow, Kafka, AWS Services, SQL 등의 기술 스택을 사용하며, GitLab, Jira, Confluence 등의 협업 도구를 활용합니다. 코드 리뷰는 GitLab MR로 진행하며, GitLab CI를 통해 빌드, 배포, 유닛/통합 테스트를 자동화합니다.
• Q3: 데이터 엔지니어로서 어떤 역량을 가장 중요하게 평가하나요?
  • A: AI/ML 모델 서빙 파이프라인 개발 경험, 실시간 데이터 처리 플랫폼 구축 경험, 데이터 파이프라인 설계 및 구현 경험, 대용량 분산 시스템 활용 경험 등을 중요하게 평가합니다. 또한, 데이터 기반 의사결정 지원 능력과 원활한 소통 능력도 중요합니다.

📢 배달의민족의 데이터 엔지니어에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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