✨ Y Combinator에서 [Ultra] Machine Learning Scientist 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Ultra에서 로봇의 학습 능력과 작업 실행 속도 및 신뢰성을 향상시키는 Machine Learning Scientist를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: NYC 기반 팀 (회사는 전 직원이 대면 근무를 합니다.)

💡 주요 업무:

• 로봇이 새로운 작업을 빠르게 학습하고 안정적으로 실행하도록 개선
• 시뮬레이션 및 실제 로봇 데이터 세트를 사용하여 로봇의 파지 및 조작 작업을 위한 VLA(vision-language-action) 모델 훈련
• 로봇 학습(RL, imitation learning 등)에 대한 최첨단 연구를 따라잡고 스택 개선을 위해 평가
• 생산 로봇에서 수집되는 데이터를 큐레이팅하는 파이프라인 구축
• 대규모 훈련 및 낮은 대기 시간 에지 추론을 위해 모델 최적화
• 훈련된 모델을 프로덕션 로봇 스택과 통합하고 배포 팀과 협력하여 다양한 웨어하우스 구성에서 모델 확장

✅ 꼭 필요해요:

• 프로덕션 환경에서 모델 훈련, 배포 및 유지 관리 경험
• 딥 러닝 및 관련 툴링(예: Pytorch, Tensorflow, Ray 등)에 대한 강력한 기술
• 소프트웨어 팀의 일원으로서 고품질 프로덕션 코드를 배포하는 방법을 알고 좋은 엔지니어링에 깊은 관심을 가져야 함
• 높은 신뢰와 자율성이 보장되는 환경에서 성장하는 사람
• 로봇 및 AI에 대한 깊은 열정

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 로보틱스에 ML을 적용한 경험, 로봇 실무 경험
• 실시간 ML 추론, sim-to-real transfer 또는 강화 학습에 대한 사전 작업
• 컴퓨터 과학, 머신 러닝, 로보틱스 또는 관련 분야 석사 학위
• 일반적인 로봇 센서 및 보정 절차에 대한 친숙성

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $150K - $275K
• 주요 복지:
  • 명시된 정보는 없으나, Y Combinator에 속한 기업으로 스톡옵션 0.10% - 1.25% 제공

📍 근무지:

• New York, NY, US

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: 웹사이트에서 지원
• 채용 절차: 인터뷰는 Intro Call (45분), 기술 인터뷰 (60-90분), Onsite (4-8시간)으로 진행

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 로봇 관련 경험이 없어도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에는 로봇 관련 경험이 필수는 아니지만, 있으면 좋다는 우대 조건으로 제시되어 있습니다. 로봇 분야에 대한 열정과 기본적인 이해가 있다면 지원해볼 수 있습니다.
• Q2: 영어 활용 능력은 어느 정도 수준이어야 하나요?
  • A: 공고에 명시되어 있지는 않지만, 해외 기업이고 팀원들과의 협업을 위해 기본적인 영어 의사소통 능력은 필요할 것으로 예상됩니다.
• Q3: 근무 시간은 유연하게 조정할 수 있나요?
  • A: 공고에는 유연근무제에 대한 언급은 없지만, '높은 신뢰와 자율성이 보장되는 환경'이라는 문구를 통해 어느 정도 자율적인 근무 환경을 기대해볼 수 있습니다.

📢 Y Combinator의 [Ultra] Machine Learning Scientist에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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