✨ 중고나라에서 데이터 분석 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 중고나라의 데이터 기반 의사결정을 이끌고, 프로덕트 개선을 위한 분석 및 전략을 제안하는 데이터 분석 전문가를 모십니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 데이터팀 (Data-Driven 문화를 선도하며 데이터 가치를 기반으로 함께 성장하는 팀)

💡 주요 업무:

• 목표 지표 개선을 위한 가설 설정 및 A/B 테스트 설계/분석
• 다양한 팀과의 협업을 통한 비즈니스 문제 정의 및 해결책 도출
• 고객 세그먼트 분석을 통한 전략 도출
• 고객 여정 분석을 통한 고객 경험 개선 인사이트 발굴

✅ 꼭 필요해요:

• 데이터 분석 경력 5년 이상 또는 이에 준하는 경력
• A/B 테스트 설계 및 분석 경험
• AARRR, LTV, Funnel, cohort analysis 등 데이터 분석 방법 이해
• Python, SQL 활용 데이터 수집, 전처리, 모델링, 결과 도출 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 중고거래, E-Commerce에 대한 높은 이해도
• A/B Test, 인과추론, 유저 세그먼트 고도화 경험
• 통계/수리 모델링 기반 분석 프로젝트 경험
• Tableau를 이용한 비즈니스 인텔리전스 리포팅, 대시보드 경험
• 데이터 기반 문제점 도출 및 전략 방향성 제시 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 7,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • (공고 내 명시된 복지 정보는 없으나, 일반적으로 IT 기업 수준의 복지 제공 예상)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• (공고 내용에서 직접적인 근무 환경/조직 문화 정보는 확인되지 않음. 면접 시 확인 필요)

📍 근무지:

• (공고 내 근무지 정보 미기재. 채용 페이지 또는 면접 시 확인 필요)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://joonggonara.ninehire.site/job_posting/EwXkuP5Q
• 채용 절차: 서류 전형 → 역량 검사 → 직무 인터뷰 → 인성 & 조직적합성 인터뷰 → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 데이터 분석 방법론에 대한 이해 수준은 어느 정도까지 요구되나요?
  • A: AARRR, LTV, Funnel, cohort analysis 등 기본적인 분석 방법론에 대한 높은 이해도를 요구하며, 실제 프로젝트 경험을 통해 이를 적용해 본 경험이 있다면 좋습니다.
• Q2: 중고나라 서비스에 대한 이해도가 중요한가요?
  • A: 중고거래 및 E-Commerce에 대한 이해도가 높으면 업무에 도움이 될 수 있습니다. 서비스 경험이 없더라도, 평소 중고나라 서비스에 대한 관심과 이해를 높이려고 노력하는 자세가 중요합니다.
• Q3: 실제 데이터 분석 시 어떤 툴을 주로 사용하나요?
  • A: Python, SQL은 필수적으로 사용하며, Tableau를 이용한 리포팅 경험이 있다면 좋습니다. 그 외 데이터 분석 및 시각화에 필요한 다양한 툴 사용 경험을 어필할 수 있습니다.

📢 중고나라의 데이터 분석 전문가에 도전하세요!

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