✨ 카카오모빌리티에서 데이터 사이언티스트를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
모빌리티 서비스의 비즈니스 목표 달성을 위해 ML/DL 프로젝트를 수행하고, 추천 모델 및 생성형 AI 기반 서비스 개발을 담당합니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: 데이터 사이언스 팀 (택시, 대리, 퀵, 화물 등 다양한 모빌리티 서비스 전반의 데이터 분석 및 모델링을 담당하는 핵심 부서)
💡 주요 업무:
- 택시, 대리, 퀵, 화물 등 모빌리티 서비스의 비즈니스 목표 달성 및 문제 해결을 위한 ML/DL 프로젝트 수행
- 프로덕트 요구사항 및 사용자 패턴에 적합한 추천 모델 개발
- 생성형 AI, 대규모언어모델 등을 활용한 챗봇, 평가 등의 서비스 개발
✅ 꼭 필요해요:
- ML/DL/추천 모델링 분야 3년 이상 실무 경험
- 통계/AI/ML/DS/CS 관련 전공 또는 그에 준하는 지식과 경험
- Tensorflow, Pytorch, Scikit-learn 등 툴을 활용한 실서비스 모델링 경험
- SQL/Python 활용 데이터 탐색, 정제, 분석, 모델 구현, 학습 및 서비스 적용 결과 영향도 평가 경험
- 비즈니스 문제 해결을 위한 논문/기술 학습 및 적용 능력
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- 통계/AI/ML/DS/CS 관련 석사/박사 학위 소지자 또는 관련 경험자
- 클라우드 환경(GCP) 개발 및 운영 경험
- 모빌리티 서비스에 대한 이해 및 관련 프로젝트 경험
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
- 주요 복지:
- 카카오 공동체 복지 혜택 준용 (자세한 내용은 카카오 채용 페이지 참고)
- 자기계발비 지원
- 경조사 지원
- 단체 상해보험
📍 근무지:
- [명시되지 않음. 카카오모빌리티 본사 위치 확인 필요]
🗓️ 지원 방법 및 절차:
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: 석사 학위가 없어도 지원 가능한가요?
- A: 필수 자격 요건은 아니지만, 우대사항에 해당합니다. 관련 경험이 충분하다면 학위가 없어도 지원 가능합니다.
- Q2: 실제 데이터 분석 업무 외에 모델 운영 및 배포도 직접 담당하나요?
- A: 공고 상에는 명확히 나와있지 않지만, ML/DL 모델링 경험과 클라우드 환경 경험을 우대하는 것으로 보아 모델 운영 및 배포에도 일부 관여할 가능성이 있습니다.
- Q3: 카카오모빌리티의 데이터 사이언스팀 문화는 어떤가요?
- A: 공고상 명시되어 있지는 않지만, 카카오의 수평적인 문화를 바탕으로 데이터 기반 의사결정을 장려하고, 개인의 성장을 지원하는 문화를 추구할 것으로 예상됩니다.
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