✨ AtoB에서 Risk 분야 Senior Software Engineer를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
AtoB의 리스크 관리 플랫폼을 구축하고, 머신러닝 모델을 통해 고객의 신용도 및 리스크를 평가하여 사기 행위를 방지하는 역할을 수행합니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: Risk Engineering 팀 (AtoB의 고객 신뢰도를 높이고 안전한 결제 환경을 구축하는 핵심 부서)
💡 주요 업무:
- AtoB의 신규 고객 검증 및 언더라이팅, 사기 행위 방지 플랫폼 구축
- 머신러닝 모델 개발 및 개선을 통한 고객 신용도 및 리스크 평가
- Risk 및 Product 팀과 협력하여 고객 신용, 거래 및 결제 리스크 관리 전략 수립
- 빠르고 반복적인 기술 솔루션 제공 및 리스크 엔지니어링 기술 로드맵 정의
✅ 꼭 필요해요:
- B2B 또는 B2C SaaS 제품 개발 경력 4년 이상 (Fintech 또는 금융 서비스 도메인 우대)
- 머신러닝 및 데이터 변환을 활용하여 비즈니스 가치 창출 경험
- 시스템 라이프 사이클, 엣지 케이스, 상호 작용 및 실패 모드에 대한 이해
- 주도적인 문제 해결 능력 및 빠른 속도와 높은 자율성이 요구되는 환경에서의 업무 능력
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- 금융 서비스 도메인에서 리스크 평가 및 사기 탐지 경험
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: $180,000 - $225,000 (약 2억 4천만원 - 3억원)
- 주요 복지:
- 제로 수수료 연료 카드 제공
- Forbes 선정 Next Billion-Dollar Startup List 선정
- World Economic Forum 글로벌 혁신 기업 선정
📍 근무지:
- Remote / San Francisco, CA, US / New York, NY, US / Remote (CA; US) (원격 근무 가능)
🗓️ 지원 방법 및 절차:
- 지원 방법: WorkAtAStartup 웹사이트를 통한 온라인 지원
- 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (공고 내용에 따라 변경될 수 있음)
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: AtoB의 Risk Engineering 팀은 어떤 기술 스택을 사용하나요?
- A: 공고에 기술 스택이 명시되어 있지는 않지만, 머신러닝 모델 개발 및 데이터 변환 경험을 중요하게 생각하는 것으로 보아 Python, R 등의 데이터 분석 도구와 관련 라이브러리 사용 경험이 필요할 것으로 예상됩니다.
- Q2: AtoB의 조직 문화는 어떤가요?
- A: AtoB는 고객 중심적인 문화를 강조하며, 효율적이고 만족스러운 제품을 만들기 위해 노력합니다. 또한, Forbes 선정 Next Billion-Dollar Startup List에 선정될 만큼 빠르게 성장하는 회사이며, World Economic Forum의 글로벌 혁신 기업으로 선정될 만큼 혁신적인 기업 문화를 가지고 있을 것으로 예상됩니다.
- Q3: Senior Software Engineer, Risk 포지션의 하루 일과는 어떻게 되나요?
- A: 공고 상에 구체적인 하루 일과가 명시되어 있지는 않지만, 새로운 고객 검증 및 언더라이팅, 사기 행위 방지 플랫폼 구축, 머신러닝 모델 개발 및 개선, Risk 및 Product 팀과의 협력 등 다양한 업무를 수행할 것으로 예상됩니다.
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