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✨ Y Combinator에서 AI 기반 항체 설계 전문가를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약: AI와 대규모 병렬 실험을 통해 질병 표적에 정확하게 결합하는 항체를 설계하고, 제조 및 독성 위험을 최소화하는 역할을 수행합니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: Nabla Bio (AI 및 단백질 설계 전문가들이 Harvard University에서 설립한 회사)
💡 주요 업무:
- 항체 서열 및 구조로부터 기능을 예측하는 새로운 전략 개발 및 기존 전략 최적화
- 항체-항원 상호작용 예측 및 설계 방법 개발
- 다중 속성 항체 엔지니어링을 가능하게 하는 서열- 및 구조-정보 표현 개발
- 습식 연구실과의 협력을 통해 기능 측정을 위한 항체 구조 및 서열 설계
✅ 꼭 필요해요:
- 학사 또는 석사 학위 (PhD 또는 동등 학위 선호)
- 머신러닝 연구 프로젝트 리딩 경험 (결과물: 논문, 이전 고용주/연구실에 영향을 미친 도구 등)
- 통계 및 머신러닝 기본에 대한 강력한 이해
- Python 및 PyTorch 능숙, 모델 학습 및 하이퍼파라미터 튜닝을 위한 프레임워크 사용 경험
- Unix 환경, AWS, GitHub 능숙
- 문제 해결 중심적, 마감 기한에 맞춰 빠르게 진행되는 환경에 대한 적응력
- 동료 지원을 우선시하고, 주니어 동료 멘토링/교육에 대한 열정
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- 생물학(Biology) 관련 지식
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: $100K - $250K
- 주요 복지:
- 0.10% - 0.50% 지분 제공
📍 근무지:
- Boston, MA, US
🗓️ 지원 방법 및 절차:
- 지원 방법: [Change status to apply] 버튼 클릭
- 채용 절차:
- Frances 또는 Surge와 30분 면담 (1차 스크리닝)
- Surge 또는 Frances와 추가 면담 (기술 및 행동 역량 평가)
- NDA 서명 후 전체 팀과의 보스턴 현장 면접 (오전 프레젠테이션, 직무 관련 발표, 팀 점심 식사, 1:1 면담)
- 레퍼런스 체크 (~3명)
- 추가 논의 (필요 시)
- 최종 합격
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: 신입도 지원 가능한가요?
- A: 공고에 Any (new grads ok)라고 명시되어 있어 신입도 지원 가능합니다.
- Q2: 팀 분위기는 어떤가요?
- A: Nabla Bio는 습식 및 건식 연구실 과학자로 구성된, 자금 지원이 잘 되고 수익을 창출하는 회사이며, Harvard University의 AI 및 단백질 설계 전문가가 설립했습니다. 파트너십을 통해 운영되고 내부 R&D에 대한 수요가 증가하고 있어 협력적인 분위기에서 업무를 수행할 수 있습니다.
- Q3: 면접 절차가 자세한 편인데, 시간은 얼마나 소요되나요?
- A: 면접은 2-3주 안에 완료될 수 있도록 효율적으로 진행됩니다.
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