✨ 포티투닷에서 Machine Learning Engineer (Auto Labeling) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 자율주행을 위한 머신러닝 알고리즘 연구 및 개발, 데이터셋 구축 및 평가, 능동 학습, 네트워크 구조 탐색, 효율적인 학습 및 추론, 개인 정보 보호 기술 개발을 담당합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 자율주행을 위한 머신러닝 기술을 개발하고 다양한 팀과 협력하는 부서입니다.

💡 주요 업무:

• 자율 주행 시나리오에 맞는 고품질 데이터셋을 선별하고 정확한 알고리즘 성능 평가를 위한 평가 지표 설계
• 정보력이 높은 데이터 포인트를 효율적으로 선택 및 라벨링하여 모델 성능 향상
• 센서 및 비디오 데이터로부터 라벨 생성을 위한 최적의 신경망 구조를 자율적으로 탐색하는 방법 연구
• 관련 작업 또는 도메인으로부터 지식을 활용하여 제한된 라벨 데이터로 학습하고, 자율 주행 데이터 세트에서 흔히 발생하는 클래스 분포 불균형 처리

✅ 꼭 필요해요:

• 관련 경력 5년 이상
• 컴퓨터 과학, 전기 공학, 수학, 통계 또는 머신러닝 관련 분야 석사 또는 박사 학위, 또는 그에 상응하는 경험
• 선형 대수학, 확률, 신호 처리 및 머신러닝 개념에 대한 강력한 배경 지식
• C/C++, Python 등 프로그래밍 언어 능숙

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 자율 주행 및 로보틱스 관련 개발 경험 (Object Detection, Semantic Segmentation, Depth Estimation, Transformer 기반 모델 등)
• 자동화된 학습 파이프라인 시스템 구축 및 활용 경험
• CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, AAAI 등 관련 분야 출판 또는 기여 실적
• 새로운 문제 발견 및 해결을 즐기시는 분

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • (공고에 명시된 복지 정보가 없어 기재 불가)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• (공고 내용 기반 근무 환경/문화 특징 요약이 없어 기재 불가)

📍 근무지:

• (근무지 정보는 회사에 직접 문의해주세요)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://42dot.ai/careers/openroles/7b72ebde-d1d9-486e-8821-ac57e7c140d6 를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 1차 면접 → 2차 면접 → 3차 면접 → Offer Negotiation → 채용

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 자율주행 관련 경험이 필수로 요구되나요?
  • A: 우대 조건에 자율주행 및 로보틱스 관련 개발 경험이 명시되어 있지만, 필수 자격 요건은 아닙니다. 관련 경험이 없더라도 머신러닝 분야의 탄탄한 기본기와 프로그래밍 능력을 갖추었다면 지원 가능합니다.
• Q2: 영어 활용 능력이 중요한가요?
  • A: 공고 상에는 명시되어 있지 않지만, 국제 학회 발표 경험이나 영어 논문 작성 경험 등이 우대되는 것으로 보아 어느 정도의 영어 활용 능력이 필요할 것으로 예상됩니다.
• Q3: 실제 업무 강도는 어느 정도인가요?
  • A: 공고 상에 업무 강도에 대한 직접적인 정보는 없지만, 자율주행 기술 개발이라는 도전적인 목표를 제시하는 것으로 보아 업무 강도가 낮지 않을 수 있습니다. 하지만 이는 개인의 역량과 적응력에 따라 다를 수 있습니다.

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