✨ Y Combinator에서 SciPhi의 창립 엔지니어를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: SciPhi의 핵심 AI 검색 시스템 R2R을 구축하고 확장하여 대규모 데이터 처리 및 고성능 AI 워크플로우를 지원하는 창립 엔지니어를 모십니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: SciPhi (W24) (최첨단 AI 검색 시스템 R2R을 구축하는 팀)

💡 주요 업무:

• Postgres 및 PGVector를 사용하여 대규모 벡터 연산을 효율적으로 관리하는 확장 가능한 시스템 설계 및 구현
• 수천 건의 동시 AI 요청을 원활하게 처리하는 인프라 설계, 최대 부하에서도 일관된 성능 보장
• 생성형 AI 워크로드의 복잡성을 관리하는 안정적인 프레임워크 구축, 복원력 및 가동 시간 극대화
• 핵심 인프라 결정에 대한 자율성을 갖고 미래 엔지니어가 구축할 기반 마련

✅ 꼭 필요해요:

• 분산 시스템, 네트워킹 및 대규모 데이터베이스 성능 최적화에 대한 깊은 경험
• Docker, Kubernetes 및 최신 클라우드 환경에 대한 높은 숙련도
• 데이터베이스 및 시스템을 한계까지 확장하고, 높은 동시성, 복잡한 쿼리 최적화 및 거의 실시간 데이터 처리 경험
• AI 인프라에 대한 열정 및 벡터 데이터베이스에 대한 친숙도

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 머신러닝 또는 관련 분야의 연구 또는 고급 경쟁 경험
• IOI/ACM-ICPC 메달, 엘리트 대회 상위 입상, 획기적인 과학 출판물

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $150K - $210K (약 2억원 - 2.8억원) (추정치)
• 주요 복지:
  • (구체적인 복지 정보는 공고에 명시되어 있지 않음. 일반적으로 스타트업은 스톡옵션, 유연근무제, 자기계발비 지원 등을 제공할 수 있습니다.)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 최고 수준의 엔지니어 및 연구원으로 구성된 소규모 그룹
• AI 시스템의 경계를 넓히는 데 집중하는 문화

📍 근무지:

• San Francisco, CA, US

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: WorkAtAStartup 웹사이트를 통해 지원
• 채용 절차: (구체적인 채용 절차는 공고에 명시되어 있지 않음)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: SciPhi의 R2R은 어떤 점에서 기존 검색 시스템과 차별화되나요?
  • A: SciPhi의 R2R은 지능형 파일 수집, 벡터 검색, 그래프 구성 및 동적 지식 그래프를 결합하여 대규모 데이터 세트를 탐색하고 해석하기 위한 강력하고 추론 기반 솔루션을 제공합니다.
• Q2: 팀 문화는 어떤가요? 수평적인 소통이 가능한가요?
  • A: SciPhi는 최고 수준의 엔지니어와 연구원으로 구성된 소규모 그룹으로, AI 시스템의 한계를 뛰어넘는 데 열정을 쏟고 있습니다. 수평적인 소통 방식은 공고에 명시되어 있지 않지만, 일반적으로 스타트업 문화는 수평적인 경향이 있습니다.
• Q3: AI 인프라 관련 경험이 필수는 아닌가요?
  • A: AI 인프라에 대한 열정과 벡터 데이터베이스에 대한 친숙도가 있으면 좋지만, Top-Tier 시스템 설계 전문 지식, Containerization & Cloud Mastery, Proven Record of Scaling & Performance 등의 역량이 더 중요합니다.

📢 Y Combinator의 SciPhi에서 창립 엔지니어에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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