✨ Y Combinator에서 ML Research Engineer - Audio 전문가를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
Flair Labs에서 음성 AI 스택 최적화를 담당하고, 음성 AI 에이전트의 스마트함, 견고함, 속도 향상을 위한 연구 및 실험을 수행할 ML Research Engineer를 찾습니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: Flair Labs (부동산 및 대출 분야 AI 플랫폼을 개척하는 팀)
💡 주요 업무:
- 모델 학습/미세 조정 (LLM, Transcriber, Voice 등)
- 모델 추론 배포 및 확장 (대규모)
- 연구와 제품 출시를 병행하며 매일 제품 업데이트
✅ 꼭 필요해요:
- 3년 이상의 경력
- 딥러닝, 머신러닝 관련 기술 보유
- Python 능숙
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- Applied AI Research - Audio 경험
- PhD 또는 동등 수준의 연구 경험
- Google Cloud 사용 경험
- Prototyping 능력 보유
- Founder Mindset (Hard work, Independence, Ownership)
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: $120,000 - $180,000 (추정 연봉 범위: 약 1.6억원 - 2.4억원)
- 주요 복지:
- 스톡옵션 0.50% - 2.00% 제공
- 명시된 다른 복지 정보는 없음 (일반적인 스타트업 복지 수준으로 예상)
📍 근무지:
- Palo Alto, CA, US / Remote
🗓️ 지원 방법 및 절차:
- 지원 기간: 채용 시 마감
- 지원 방법: Workatastartup 웹사이트를 통해 지원
- 채용 절차: 서류 전형 후 면접 진행 (상세 절차는 회사에 문의)
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: 학사 학위만 있어도 지원 가능한가요?
- A: 공고에는 석사 또는 박사 학위 소지자를 우대한다고 명시되어 있지만, 학사 학위 소지자라도 관련 경력과 뛰어난 역량을 입증할 수 있다면 지원 가능할 것으로 예상됩니다.
- Q2: 실제 근무 분위기는 어떤가요?
- A: Flair Labs는 Founder Mindset (Hard work, Independence, Ownership)을 중요하게 생각하는 것으로 보아, 주도적으로 업무를 수행하고 빠르게 성장하는 문화일 것으로 예상됩니다. 구체적인 근무 분위기는 면접 과정에서 추가적으로 확인하시는 것을 추천합니다.
- Q3: 풀 remote 근무도 가능한가요?
- A: Palo Alto, CA, US 또는 Remote 근무 모두 가능한 것으로 명시되어 있습니다.
📢 Y Combinator의 Flair Labs에서 ML Research Engineer - Audio 포지션에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!
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