✨ Y Combinator에서 Speech 분야 Senior ML Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 음성 인식 기술을 활용하여 헬스케어 산업을 혁신하는 AI 솔루션 개발을 주도할 Senior ML Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: AI팀 (최첨단 AI 기술을 통해 헬스케어 산업의 효율성을 높이는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

• 딥러닝 모델의 설계, 학습, 평가 및 배포를 통해 음성 인식 기술 고도화
• STT(Speech-to-Text) 시스템 개발 및 최적화하여 실제 사용 환경에서의 성능 향상
• ML 모델의 전체 라이프사이클 관리 (개념 설계부터 모델 운영, 유지보수, 최적화)
• 모바일 기기 및 호스팅 환경에서 빠르고 효율적인 추론을 위한 모델 개발

✅ 꼭 필요해요:

• 딥러닝 기반 음성 인식 분야에서 최소 3년 이상의 실무 경험 (연구 목적 외 실제 서비스 개발 경험)
• STT(Speech-to-Text) 시스템 개발에 대한 깊이 있는 이해 및 실질적인 개발 경험
• Python 및 PyTorch를 활용한 ML 모델 Production 경험
• 새로운 모델을 처음부터 학습시키고 Fine-tuning 할 수 있는 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• ASR(Automatic Speech Recognition) 시스템 개발 및 최적화 경험
• ML 모델을 실제 서비스에 적용하여 end-to-end ML 프로세스 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: €75K - €110K EUR (한화 약 1억 1천만원 - 1억 6천만원) (추정 연봉 범위: 약 1.1억원 - 1.6억원)
• 주요 복지:
  • 가상 스톡옵션 제공
  • 유연 근무 시간제
  • 다양한 학습 플랫폼(Blinkist, Audible 등) 접근 권한 제공
  • 독일 교통 티켓 및 Urban Sports Club 멤버십 제공
  • 30일 휴가 + 생일 휴가 제공

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 베를린 사무실 근무 또는 원격 근무 가능
• 도전적인 과제들을 통해 빠른 개인 성장 가능
• 개방적인 문화와 정기적인 팀 이벤트

📍 근무지:

• 독일 베를린 / 독일 내 Remote

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: 온라인 지원 (Apply Now)
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 → 최종 합격 (상세 절차는 회사에 문의)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 모델을 스마트폰에서 로컬로 실행하는 데 어려운 점은 무엇인가요?
  • A: 모델이 리소스 효율적이면서도 매우 정확해야 합니다. 모든 사용자 상호 작용을 통해 데이터가 생성되고 모델 개선에 사용됩니다. 이 데이터는 지속적으로, 자동으로 품질 보증되어야 하며 새로운 모델 학습에 사용되어야 합니다.
• Q2: 팀에서 ML 모델을 얼마나 자주 배포하나요?
  • A: 평균 6시간마다 프로덕션에 배포하고 업데이트된 머신 러닝 모델을 일주일에 여러 번 릴리스합니다.
• Q3: 채용 시 가장 중요하게 보는 역량은 무엇인가요?
  • A: 끈기, 빠른 반복을 통한 학습, 적극적인 소통 및 피드백 수용 능력을 중요하게 생각합니다.

📢 Y Combinator의 Senior ML Engineer 포지션에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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