✨ 당근에서 Machine Learning - ML 인프라 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 당근의 머신러닝 기반 서비스가 더욱 효과적으로 서비스되고 효율적으로 운영될 수 있도록 견고하고 확장 가능한 머신러닝 인프라를 구축하고 운영합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 인프라실 ML인프라팀 (당근의 머신러닝 서비스 전반을 지원하는 핵심 팀)

💡 주요 업무:

• 다양한 머신러닝 모델을 효율적으로 배포하고 관리할 수 있는 모델 서버와 서빙 시스템 개발 및 운영
• 전사 머신러닝 엔지니어가 공통으로 사용하는 ML인프라 SDK, 프레임워크, 훈련 시스템 개발 및 운영
• 머신러닝 서비스 품질 변화를 조기에 감지할 수 있도록 머신러닝 서비스에 특화된 모니터링 시스템 개발
• 머신러닝 인프라 전반의 최적화 방법을 도입하여 머신러닝 서비스 개발 속도 향상 및 리소스 사용 효율 개선

✅ 꼭 필요해요:

• Python, C++ 중 하나 이상의 언어 능숙
• 머신러닝 모델 훈련 및 서빙에 필요한 인프라에 대한 높은 이해도
• 3년 이상의 백엔드 서비스 또는 머신러닝 서비스 개발/운영 경험
• 소프트웨어 엔지니어링 역량으로 머신러닝 인프라 개선 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• AWS, GCP 등 클라우드 서비스 사용 경험
• 머신러닝 에코 시스템에 대한 깊은 이해 및 오픈소스 기여 경험 (TensorFlow, PyTorch, TensorFlow Extended)
• 새로운 기술 동향에 대한 높은 관심과 학습 의지

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 6,000만원 - 9,000만원 (추정치) - 경력 및 역량에 따라 변동 가능성이 있습니다.)
• 주요 복지:
  • (별도 명시된 복지 정보는 없으나, 일반적으로 IT 기업 수준의 복지 제공 예상)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 2025년 10월부터 주 5일 오피스 출근으로 근무 제도 변경 예정

📍 근무지:

• 대한민국

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 당근 채용 홈페이지를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 화상 인터뷰 → 직무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 처우 협의 → 최종 합격 및 입사

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 화상 면접 시 라이브 코딩 테스트는 어떤 방식으로 진행되나요?
  • A: 공고에 따르면, 화상 면접에서 라이브 코딩 테스트와 백엔드 개발 및 머신러닝 관련 기초 질문이 진행될 예정입니다. 구체적인 방식은 면접 과정에서 안내받으실 수 있습니다.
• Q2: 머신러닝 인프라팀의 조직 문화는 어떤가요?
  • A: 공고상 명확히 언급되어 있지는 않지만, 당근은 수평적인 소통과 자율적인 업무 환경을 지향하는 것으로 알려져 있습니다. (참고: 당근 합류 여정 가이드 링크 참조)
• Q3: 수습 기간 동안 급여는 동일하게 지급되나요?
  • A: 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있으며, 급여 조건은 처우 협의 과정에서 상세하게 안내받으실 수 있습니다. 일반적으로 수습 기간에도 급여의 100%가 지급되는 경우가 많습니다.

📢 당근의 Machine Learning - ML 인프라 전문가에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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