✨ 카카오헬스케어에서 데이터 엔지니어 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 카카오헬스케어에서 임상 데이터 분석 및 가공 처리를 통해 의료 빅데이터 가치를 극대화하고, 차세대 연구 플랫폼 구축에 기여할 데이터 엔지니어를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Data Platform 개발실 (의료분야 빅데이터를 기반으로 차세대 연구 플랫폼을 만들어가는 혁신적인 조직입니다.)

💡 주요 업무:

• 다기관 데이터 소스의 임상 데이터 분석 및 가공 처리
• SQL 기반 데이터 추출, 가공 및 문서화
• 데이터 품질 검증 및 데이터 관련 문제 해결

✅ 꼭 필요해요:

• 관련 경력 5년 이상
• 의료정보시스템(EMR, HIS, CDW, CDM 등) 사용 경험
• Enterprise급 RDBMS의 SQL 활용 능력
• Python 또는 기타 프로그래밍 언어를 사용한 데이터 처리 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 데이터 마이그레이션 경험
• 대용량 데이터 처리 경험
• 분산 데이터 처리 프레임워크(Spark 또는 Hadoop) 경험
• 정형/비정형 데이터에 대한 전처리 경험
• 데이터 비식별화 경험
• 데이터 품질 검증 관련 경험
• 기술 문서 작성 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 6,000만원 - 9,000만원 (추정치) - 경력 및 역량에 따라 협의 가능)
• 주요 복지:
  • 카카오 공동체 복지 혜택 준용 (자세한 내용은 카카오 채용 페이지 참고)

📍 근무지:

• (기재되어 있지 않음. 카카오헬스케어 위치 참고)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: ~ 채용 시 마감
• 지원 방법: https://recruit.kakaohealthcare.com/job_posting/u4nD6cIb
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (자세한 내용은 채용 페이지 참고)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 의료정보시스템 경험은 어떤 수준을 요구하시나요?
  • A: EMR, HIS, CDW, CDM 등 다양한 의료정보시스템 사용 경험을 우대하며, 실제 데이터 분석 및 가공 경험이 중요합니다.
• Q2: 데이터 엔지니어링 외에 데이터 분석 역량도 중요한가요?
  • A: 네, 임상 데이터 분석 및 가공이 주요 업무이므로 데이터 분석 역량도 중요합니다. SQL 및 Python 등을 활용한 데이터 처리 능력이 필요합니다.
• Q3: 팀 문화는 어떤 분위기인가요?
  • A: 공고에는 명시되어 있지 않지만, 카카오헬스케어는 혁신적인 IT 기술을 활용하여 의료 분야의 발전에 기여하고자 하는 목표를 가지고 있으며, Data Platform 개발실은 도전적인 목표를 통해 의료 산업의 미래를 열어가는 분위기입니다.

📢 카카오헬스케어의 데이터 엔지니어에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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