✨ Y Combinator의 Maitai에서 Full-Stack Engineer를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
Maitai의 Enterprise AI 스택 관리를 위한 Full-Stack Engineer로서, LLM proxy 및 fine-tuning 인프라 구축 및 최적화를 담당합니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: 엔지니어링 팀 (빠르게 성장하는 AI 기술의 최전선에서 활약하는 팀)
💡 주요 업무:
- LLM proxy 및 fine-tuning 인프라 구축 및 유지보수
- Python (Quart) 및 Go 기반 백엔드 시스템 개발 및 최적화
- React/TypeScript 기반 Portal 개발 및 개선 (고객 guardrail 설정, 모델 fine-tuning, 스택 테스트 기능 구현)
- 실시간 LLM 자동 수정, 요청 라우팅, 백엔드 지연 시간 최적화
✅ 꼭 필요해요:
- 실제 시스템을 End-to-End로 구축하고 배포한 경험
- Kubernetes, Python, React에 대한 이해 및 개발 경험
- AWS 또는 GCP 클라우드 환경 경험
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- Reinforcement Learning (RL) 경험
- LLM 관련 프로젝트 경험
- 오픈 소스 프로젝트 기여 경험
- 문제 해결을 위해 적극적으로 아이디어를 제시하고 실행하는 능력
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: $100,000 - $225,000 (한화 약 1억 3천만원 - 3억 1천만원) (0.10% - 0.75% 지분 제공)
- 주요 복지:
- Caltrain 또는 주차 패스 제공
- 점심 식사 제공
- Starbucks/Philz 커피 제공
🏢 근무 환경 및 조직 문화:
- 엔지니어가 제품 결정을 주도하는 문화
- 수평적인 소통 강조
- 빠른 의사 결정 및 실행
📍 근무지:
- Redwood City, CA, US (다운타운)
🗓️ 지원 방법 및 절차:
- 지원 방법: WorkAtAStartup 웹사이트를 통한 온라인 지원
- 채용 절차: 15분 비디오 콜 → Maitai 클라이언트 사용 앱 개발 과제 → 대면 미팅 (커피 또는 점심)
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: 신입도 지원 가능한가요?
- A: 공고에 Any (new grads ok)라고 명시되어 있어 신입도 지원 가능합니다.
- Q2: 개발 과제는 어느 정도 수준인가요?
- A: LLM을 활용한 간단한 앱을 만드는 것으로, 지원자의 LLM 이해도와 스택 전반에 대한 역량, 제품 의사 결정 능력을 평가합니다.
- Q3: 팀 분위기는 어떤가요?
- A: 공고 내용으로 미루어 볼 때, 수평적인 소통을 중시하며, 엔지니어가 주도적으로 제품 개발에 참여하는 문화로 보입니다.
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