✨ 크래프톤에서 Deep Learning Engineer (Model Optimization) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 딥러닝 모델 경량화 및 최적화를 통해 게임 서비스 성능 향상에 기여할 엔지니어를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Deep Learning Div. (크래프톤 AI 조직에서 게임 개발에 필요한 딥러닝 기술을 연구하고 적용하는 팀)

💡 주요 업무:

• 딥러닝 모델 구조 및 연산 최적화
• 모델 경량화 (Quantization, Pruning, Distillation 등)
• GPU, NPU 등 다양한 환경에서 모델 성능 측정 및 분석
• 딥러닝 모델 배포 및 서비스 연동

✅ 꼭 필요해요:

• 3년 이하의 딥러닝 모델 최적화 관련 경력
• 딥러닝 모델 구조 및 동작 방식에 대한 이해
• C++, Python 프로그래밍 능력
• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 딥러닝 모델 경량화 기술 (Quantization, Pruning, Distillation 등) 경험
• GPU, NPU 등 다양한 환경에서 딥러닝 모델 최적화 경험
• 게임 엔진 (Unreal Engine, Unity) 연동 경험
• 영어 커뮤니케이션 능력

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 4,000만원 - 6,000만원 (추정치) - 경력 3년 이하 기준, 크래프톤 연봉 수준 및 직무 특성 고려)
• 주요 복지:
  • 선택적 근로시간제 (유연근무제)
  • 4대 보험 및 퇴직연금
  • ক্র্যাফটনের বিভিন্ন গেম বিনামূল্যে ব্যবহার করার সুযোগ
  • ক্র্যাফটনের বিভিন্ন গেম বিনামূল্যে ব্যবহার করার সুযোগ
  • 각종 경조사 지원
  • ক্র্যাফটনের বিভিন্ন গেম বিনামূল্যে ব্যবহার করার সুযোগ

📍 근무지:

• [정확한 근무지 주소 또는 지역 - 채용 공고 내 미기재]

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: [온라인 지원 링크 - 채용 공고 내 미기재, 크래프톤 채용 홈페이지 참고]
• 채용 절차: [채용 공고 내 미기재, 일반적으로 서류 전형 → 면접 전형 → 최종 합격]

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 신입도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에는 3년 이하의 경력자를 우대한다고 명시되어 있지만, 관련 프로젝트 경험이나 뛰어난 역량을 어필한다면 신입도 지원 가능성을 고려해볼 수 있습니다.
• Q2: 실제 모델 최적화는 어떤 방식으로 진행되나요?
  • A: 공고 상 구체적인 최적화 방식은 명시되어 있지 않지만, Quantization, Pruning, Distillation 등 다양한 모델 경량화 기법을 활용하여 GPU, NPU 등 환경에 맞춰 최적화를 진행할 것으로 예상됩니다.
• Q3: 영어 커뮤니케이션 능력은 어느 정도 수준을 요구하나요?
  • A: 필수는 아니지만, 해외 연구 자료를 참고하거나 해외 개발팀과 협업할 기회가 있을 수 있으므로 기본적인 영어 독해 및 작문 능력이 있으면 도움이 될 수 있습니다.

📢 크래프톤의 Deep Learning Engineer (Model Optimization)에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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