✨ Y Combinator에서 Data Engineer (Junior) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Paces의 데이터 엔지니어로서 대규모 데이터 파이프라인을 구축하고 관리하며, 그린 인프라 개발에 기여합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Data Engineering 팀 (AWS, Meta AI, Deepmind 등 유수 기업 출신 엔지니어들로 구성된 팀)

💡 주요 업무:

• 수백 개의 데이터 소스로부터 확장 가능한 ETL 데이터 파이프라인 설계, 구현 및 유지 관리
• 성능 및 안정성을 위한 스토리지 및 검색 시스템 최적화
• 플랫폼 전반의 데이터 품질, 일관성 및 보안 보장
• CTO, Data Infra Lead, Product Lead 및 팀과의 긴밀한 협력을 통해 제품 로드맵에 직접적인 영향

✅ 꼭 필요해요:

• 데이터 엔지니어링 개념에 대한 확실한 이해, 데이터 구조, 알고리즘 및 시스템 설계에 대한 강력한 이해
• Python, Rust, Scala 등 관련 프로그래밍 언어에 대한 숙련된 코딩 기술
• 복잡한 쿼리, 쿼리 최적화 및 다양한 데이터베이스 시스템 작업 경험을 포함한 고급 SQL 전문 지식
• Spark와 같은 빅 데이터 도구 및 Dagster, Airflow, Prefect와 같은 데이터 파이프라인 오케스트레이션 도구에 대한 경험
• 클라우드(AWS / GCP / Azure)에서 강력하고 확장 가능하며 성능이 뛰어난 데이터 파이프라인 구축 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 빠르게 성장하는 스타트업에서의 이전 경험
• (Geo)spatial 데이터 세트 및 라이브러리(예: GEOS, GDAL) 작업 경험
• Apache Arrow, DuckDB, DeltaLake, Apache Iceberg와 같은 새로운 데이터 도구 및 프레임워크에 대한 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 100K - 150K USD (추정 연봉 범위: 약 1.3억원 - 2억원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 경쟁력 있는 equity compensation 제공
  • 401(k) 매칭
  • 건강, 치과 및 시력 보험 제공
  • 주 2-4회 하이브리드 근무

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 빠른 속도로 움직이는 스타트업 환경에 쉽게 적응하고, 결과를 중시하는 문화
• 기후 변화에 대응하는 솔루션 구축에 대한 열정

📍 근무지:

• NY, US (Brooklyn)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: Workatastartup 웹사이트를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 → 최종 합격 (상세 절차는 회사에 문의)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 주니어 레벨에게 기대하는 역량은 무엇인가요?
  • A: 데이터 엔지니어링 기본 지식과 프로그래밍 능력은 필수이며, 문제 해결 능력과 빠른 학습 능력을 중요하게 봅니다. 적극적으로 질문하고 배우려는 자세가 중요합니다.
• Q2: 팀 문화는 어떤가요?
  • A: Paces는 수평적인 문화를 지향하며, 팀원 간의 협업과 자유로운 의견 교환을 장려합니다. AWS, Meta AI, Deepmind 등 다양한 배경을 가진 팀원들과 함께 성장할 수 있습니다.
• Q3: 데이터 엔지니어링 경험이 부족한 경우, 어떤 점을 어필하면 좋을까요?
  • A: 데이터 엔지니어링 관련 프로젝트 경험이나 스터디 경험을 어필할 수 있습니다. 또한, 데이터 분석, 백엔드 개발 등 관련 분야 경험이 있다면 충분히 강점이 될 수 있습니다.

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