✨ 네이버에서 HyperCLOVA X 연구/개발 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: HyperCLOVA X의 Agentic 역량, 이미지/비디오 생성, 학습 시스템 개발 및 최적화를 담당할 경력 개발자를 모집합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: NAVER Cloud ([HyperCLOVA X 모델의 혁신적인 개발과 서비스를 제공하는 핵심 부서])

💡 주요 업무:

1) HyperCLOVA X Agentic 역량 개발 (모델러)

• LLM 기반 챗봇, 자동화 워크플로우, 대화형 시스템 등 에이전트 및 서비스 설계, 개발, 배포
• 프롬프트 엔지니어링 및 LLM 파인튜닝을 통한 특정 태스크/도메인 최적화
• 고품질 데이터셋 큐레이션, 전처리 및 평가 메트릭 설계로 모델 성능 향상
• Python API를 통한 LLM 에이전트 및 서비스 시스템 통합

2) HyperCLOVA X Agentic 역량 개발 (리서치 엔지니어)

• Next.js, TypeScript/JavaScript로 풀스택 웹 애플리케이션 설계 및 구현
• Python 기반 API 서버, 라이브러리 개발 및 LLM 연동
• 프롬프트 엔지니어링으로 LLM 성능 최적화
• 최신 LLM 기술/프레임워크 평가 및 프로젝트 적용

3) HyperCLOVA X 이미지/비디오 생성 역량 개발 (엔지니어)

• 대규모 GPU 클러스터 활용 모델 학습 및 분산 학습 프레임워크/기술 도입 및 계산 최적화
• Ray, PySpark 기반 데이터 전처리 파이프라인 구축 및 고효율 비디오 데이터로더 개발
• 최신 Image/Video 생성기술 (Diffusion, Flow, AR 등 관련 논문) 분석 및 구현

4) HyperCLOVA X 학습 시스템 개발/최적화 엔지니어 (학습 데이터, 분산 학습 시스템)

• 대규모 학습 데이터의 전처리 및 데이터 생산 시스템 개발
• 대규모 GPU 분산 학습 시스템 분석 및 최적화
• 새로운 학습 최적화 기법 발굴 및 내재화
• 분산 학습 시스템의 최적화와 안정성 향상을 위한 각종 로깅 시스템 구현

✅ 꼭 필요해요:

1) HyperCLOVA X Agentic 역량 개발 (모델러)

• 3년 이상의 유관 경력
• LLM 활용 에이전트 모델 학습 능력
• Python, LLM 프레임워크(Hugging Face, PyTorch, TensorFlow), 데이터 분석 능력

2) HyperCLOVA X Agentic 역량 개발 (리서치 엔지니어)

• TypeScript/JavaScript, Python 기반 3년 이상 실무 경험
• TypeScript, JavaScript, Python, Next.js, RDB/NoSQL 데이터베이스 활용 능력
• Next.js 등 프론트엔드 프레임워크 및 Python API 서버 개발/배포 능력

3) HyperCLOVA X 이미지/비디오 생성 역량 개발 (엔지니어)

• 3년 이상 딥러닝 모델 개발 경험
• Python + PyTorch (or TensorFlow/JAX) 실무 능숙
• 분산 학습 혹은 데이터 분산 처리 개발 경험

4) HyperCLOVA X 학습 시스템 개발/최적화 엔지니어 (학습 데이터, 분산 학습 시스템)

• 대규모 분산 학습 시스템 최적화 또는 개발 경험 3년 이상
• PyTorch, Hugging Face 등 deep learning framework에 대한 높은 숙련도
• LLM 및 Transformer 모델에 대한 학습/inference 분석 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

1) HyperCLOVA X Agentic 역량 개발 (모델러)

• Python API 서버 개발 및 최적화 경험
• 웹 크롤링, 도커, CI/CD 파이프라인 구축 경험
• 대규모 데이터 처리, 모델 경량화, 추론 최적화 경험

2) HyperCLOVA X Agentic 역량 개발 (리서치 엔지니어)

• LLM 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝 경험
• AI/LLM Framework(LangChain, LangGraph 등) 사용 경험
• 웹 크롤링, 데이터 전처리 경험

3) HyperCLOVA X 이미지/비디오 생성 역량 개발 (엔지니어)

• 대규모 GPU 클러스터 활용 분산 학습 경험
• 대규모 데이터 분산 처리 개발 경험
• Diffusion 모델 구현, 튜닝 경험
• 모델 최적화(Cuda 혹은 Triton Kernel 개발) 경험
• AI/Vision 분야 논문 게재 또는 오픈소스 기여 경력

4) HyperCLOVA X 학습 시스템 개발/최적화 엔지니어 (학습 데이터, 분산 학습 시스템)

• Large-scale Model 학습 시스템 개발/최적화를 위한 Parallelism에 대한 깊은 이해
• GPU architecture에 대한 높은 이해 및 cuda kernel 개발을 통한 최적화 경험
• Large-scale LM 학습 시스템 운영/개발/최적화 경험
• LLM 학습 최적화 논문/개발 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치, 경력 및 역량에 따라 상이))
• 주요 복지:
  • 네이버 복지제도에 준함 (자세한 내용은 네이버 채용 홈페이지 참고)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 급변하는 AI 분야 속에서 다양한 parallelism 기법들이 요구되는 모델 개발에 참여하며, Infra-structure에 대한 이해와 HW 레벨까지 깊숙히 내려가서 최적화하는 업무를 수행합니다.

📍 근무지:

• 경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 네이버 채용 홈페이지 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 (기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) → 직무 인터뷰 → 레퍼런스체크 및 종합 인터뷰 → 처우협의 → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 여러 모집 부문에 중복 지원이 가능한가요?
  • A: 불가능합니다. 하나의 모집 부문만 선택하여 지원해야 합니다.
• Q2: 서류 전형 결과는 언제 알 수 있나요?
  • A: 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별적으로 안내드릴 예정입니다.
• Q3: 수습 기간은 어떻게 되나요?
  • A: 입사 후 3개월의 수습 기간이 적용되며, 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.

📢 네이버의 HyperCLOVA X 개발에 함께할 전문가를 기다립니다! 지금 바로 지원하세요!

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