✨ Y Combinator에서 Machine Learning Engineer – LLMs & Agent Systems 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Affogato AI의 AI 캐릭터 기반 마케팅 콘텐츠 제작을 위한 LLM 및 에이전트 시스템 개발 및 개선을 주도할 Machine Learning Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Affogato AI (S21) (Gen AI 기술을 활용하여 창의적인 그래픽 제작 방식을 혁신하는 팀)

💡 주요 업무:

• LLM 기반 에이전트 및 도구 설계, 구축 및 반복 작업 (프로토타입부터 프로덕션까지)
• LLM 동작을 체계적으로 테스트하기 위한 강력한 평가 프레임워크, 벤치마크 스위트 및 도구 개발
• 모델 출력을 대규모로 검증하기 위한 사용자 정의 평가 데이터 세트 구성 (합성 및 실제 데이터)
• Apache Spark 또는 유사 프레임워크를 사용한 확장 가능한 프로덕션급 데이터 파이프라인 구축
• 오픈 소스 및 독점 LLM을 위한 미세 조정 및 훈련 워크플로우 작업

✅ 꼭 필요해요:

• 머신러닝 분야 3-5년 경력 (LLM, 에이전트 설계 또는 도구 구축에 중점)
• LLM 기반 에이전트 구축 경험 (도구 사용, 계획 및 메모리 시스템 포함)
• 평가 프레임워크, 메트릭 및 파이프라인 설계 및 구현 능력
• Apache Spark, Airflow 또는 유사 도구 사용 경험이 있는 강력한 데이터 엔지니어링 배경
• vLLM, llama.cpp 또는 TensorRT-LLM과 같은 서빙 및 추론 시스템에 대한 이해
• 컴포넌트화된 ML 시스템 구축에 대한 깊은 이해

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• LangChain, CrewAI/AutoGen, Haystack 또는 DSPy와 같은 LLM 오케스트레이션 프레임워크에 대한 이해
• LoRA, PEFT 또는 전체 규모 분산 훈련을 사용한 모델 훈련 또는 미세 조정 경험
• AWS, Kubernetes, Docker와 같은 클라우드 또는 컨테이너 환경에서 LLM 애플리케이션을 대규모로 배포한 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $100,000 - $200,000 (한화 약 1.3억원 - 2.6억원)
• 주요 복지:
  • 최첨단 LLM 및 에이전트 기술을 연구하고 개발할 수 있는 기회 제공
  • 일상 업무의 일환으로 오픈 소스 프로젝트 기여 적극 지원
  • 빠르게 변화하는 환경 속에서 협업을 장려하고 연구에 집중할 수 있는 환경 제공
  • 아키텍처 결정에 대한 영향력 행사 가능

📍 근무지:

• Bengaluru, KA, IN / Bengaluru, Karnataka, IN / San Francisco, CA, US (세 곳 모두 가능)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: 이력서, GitHub 링크, 오픈 소스 프로젝트 또는 기술 관련 글(블로그 게시물, 발표 등) 제출
• 채용 절차: 명시되어 있지 않음

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 여러 근무지 중 선택이 가능한가요?
  • A: 공고에 따르면 벵갈루루(인도)와 샌프란시스코(미국) 중 선택 가능합니다.
• Q2: 오픈 소스 기여 경험이 필수는 아닌가요?
  • A: 오픈 소스 기여 경험은 필수가 아닌 우대 사항이지만, 적극적으로 기여하고 기회를 제공할 예정입니다.
• Q3: 영어 활용 능력은 어느 정도 수준을 요구하나요?
  • A: 공고 상에는 명시되어 있지 않지만, 글로벌 팀과의 협업을 고려할 때 비즈니스 영어 수준이 요구될 것으로 예상됩니다.

📢 Y Combinator의 Machine Learning Engineer – LLMs & Agent Systems에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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