✨ Y Combinator에서 Applied AI Research Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 최첨단 AI 기술을 활용하여 kapa.ai의 기술적 질문 응답 능력을 향상시키는 연구 엔지니어 포지션입니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Research Team (kapa.ai의 핵심 기술 개발을 담당하는 팀)

💡 주요 업무:

• 최첨단 검색 및 검색 기술 연구 및 개발
• RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 일부로 머신러닝 모델 작업 및 배포
• 지속적인 품질 평가 프레임워크 개선을 통한 안정적인 반복 개발
• 최신 AI 기술 동향을 파악하고 적용
• 실험 설계 및 실행

✅ 꼭 필요해요:

• 컴퓨터 과학, 머신러닝, 수학, 통계 또는 관련 분야 석사/박사 학위
• 머신러닝, 딥러닝(LLM 포함) 및 자연어 처리(NLP)에 대한 깊이 있는 이해
• 대규모 언어 모델 학습, 미세 조정 및 배포 경험
• 벡터 데이터베이스, 검색 인덱스 또는 기타 검색 및 검색 사용 사례를 위한 데이터 저장소 사용 경험
• LLM 또는 검색을 위한 평가 시스템 구축 경험
• 3년 이상의 경력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 어휘 검색 및 밀집 벡터 검색과 같은 다양한 정보 검색 기술에 대한 친숙도
• 빠르게 변화하는 환경에서 효과적으로 작업할 수 있는 능력
• 머신러닝 연구에 대한 높은 관심

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $100,000 - $150,000 (추정 연봉 범위: 약 1억 3천만원 - 2억원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 실리콘 밸리 최고의 AI 투자자로부터 투자 유치
  • OpenAI, Mixpanel, Docker, Next.js, Prisma 등 선도적인 스타트업 및 엔터프라이즈 팀과 협업 기회
  • 유연한 근무 환경 (원격 근무 가능)
  • 최첨단 기술 연구 및 개발 참여 기회

📍 근무지:

• GB / DE / FR / NO / DK / SE / FI / PT / ES / BE / NL / IT / CH / AT / CZ / PL / EE / LV / LT / SK / HU / SI / HR / RU / UA / Remote (GB; DE; FR; NO; DK; SE; FI; PT; ES; BE; NL; IT; CH; AT; CZ; PL; EE; LV; LT; SK; HU; SI; HR; RU; UA)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: workatastartup 웹사이트를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (정확한 절차는 회사에 문의)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 박사 학위가 없어도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에는 석사/박사 학위가 필수로 명시되어 있지만, kapa.ai에 기여할 수 있다고 판단되면 지원을 권장합니다.
• Q2: kapa.ai의 기업 문화는 어떤가요?
  • A: 공고에는 명시적으로 언급되어 있지는 않지만, 초기 스타트업의 특성상 수평적이고 빠른 의사결정이 이루어질 것으로 예상됩니다.
• Q3: RAG (검색 증강 생성)에 대한 경험이 필수로 요구되나요?
  • A: RAG에 대한 직접적인 경험이 필수는 아니지만, 관련 기술에 대한 이해와 관심이 있다면 좋은 기회가 될 것입니다.

📢 Y Combinator의 kapa.ai Applied AI Research Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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