✨ Y Combinator에서 Senior LLM Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 오픈 소스 LLM을 활용하여 기업용 AI 솔루션을 혁신하고, 모델 성능을 지속적으로 개선 및 자동화하는 역할을 수행합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Maitai (S24) (신뢰성 높은 엔터프라이즈 AI 솔루션을 제공하는 팀)

💡 주요 업무:

• 기업 고객 맞춤형 오픈 소스 LLM의 미세 조정, 증류 및 배포
• 모델 학습 및 지속적인 개선을 위한 대규모 데이터 세트 준비, 최적화 및 관리
• 모델 정확도, 신뢰성 및 추론 속도 향상을 위한 정교한 미세 조정 파이프라인 개발 및 자동화
• 성능 저하 없이 모델을 더 작고, 빠르고, 효율적인 변형으로 증류
• 원활한 데이터 세트 큐레이션, 수정 및 확장을 용이하게 하기 위해 Python 및 Go로 새로운 플랫폼 기능 구현

✅ 꼭 필요해요:

• Torch/PyTorch, Python 능숙
• 챗봇, 머신러닝, 강화 학습(RL), 자연어 처리, 데이터 분석 경험
• Unsloth 노트북 사용 경험 및 llama, gemma, mistral 등 오픈 소스 모델 미세 조정 경험
• 데이터 세트 균형 조정에 대한 이해

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• r/LocalLLaMA 커뮤니티 구독자
• MacBook Pro에서 로컬 모델을 활용하여 Cursor를 사용하는 경험
• 최신 AI 트렌드를 파악하고, 관련 컨퍼런스/밋업 참여를 즐기시는 분

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $100K - $225K (약 1.3억원 - 3억원) (추정치)
• 주요 복지:
  • Caltrain 또는 주차 지원
  • 점심 식사 제공
  • Starbucks/Philz 커피 제공
  • 초기 단계, 의미 있는 지분 소유 기회
  • 제품 결정을 엔지니어가 직접 주도
  • 성과 기반 빠른 성장 기회 제공

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 빠른 실행 및 반복, 불필요한 절차나 Jira 에픽 없이 업무 가능
• 고객과 직접 소통하며 제품 기능 결정

📍 근무지:

• Redwood City, CA, US (미국 캘리포니아 Redwood City)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: 웹사이트를 통한 지원
• 채용 절차:
  1. Quick Chat (15분 비디오 통화)
  2. 기술 토론
  3. Hands-On 기술 평가 (사무실에서 팀과 함께 문제 해결)
  4. 대면 밋업 (커피 또는 점심)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 신입도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에 Any (new grads ok)라고 명시된 것으로 보아 신입도 지원 가능합니다.
• Q2: 실제 근무 분위기는 어떤가요?
  • A: 공고 내용상 빠른 실행과 반복을 강조하며, 불필요한 절차 없이 업무를 진행하는 수평적인 문화를 지향하는 것으로 보입니다.
• Q3: 야근은 많은 편인가요?
  • A: 공고에 명시되어 있지는 않지만, 초기 스타트업 특성상 업무량이 많을 수 있으며, 프로젝트 일정에 따라 야근이 발생할 수도 있습니다. 하지만, 효율적인 업무 시스템과 수평적인 문화 속에서 자율적인 업무 환경을 기대할 수 있습니다.

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