✨ 포티투닷에서 Deep Learning Engineer (음성 인식) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 차량 내 음성 UX를 혁신할 음성 인식 및 Wake-up Word Detection(WWD) 기술 개발을 담당합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: Audio 팀 (차량 내 사용자의 편리한 음성 인터랙션을 위한 핵심 기술 개발)

💡 주요 업무:

  • WWD 모델 설계 및 음성 데이터베이스 구축
  • On-device 환경에 최적화된 batch/streaming WWD application 개발 (Linux, Android)
  • Hardware 효율성을 고려한 모델 개발 및 최적화

✅ 꼭 필요해요:

  • 유관 경력 2년 이상 (석사 신입 지원 가능)
  • 음성 신호처리 기본 지식 보유
  • WWD 관련 최신 기계학습/인공지능 연구 경험
  • On-device (edge device) application 개발 능력 (Linux, Android)
  • C/C++/Python/Shell 등 프로그래밍 능력
  • PyTorch/TensorFlow/Keras/Caffe 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • Git 사용 경험
  • 단위 테스트, 정적 분석, 테스트 자동화 및 CI/CD에 대한 이해
  • WWD 기술 상용화/서비스 경험
  • Transformer, CNN 기반 batch/streaming WWD 연구 경험
  • False trigger mitigation, joint network 이용 WWD 연구 경험
  • User-defined WWD 관련 연구 경험
  • Keyword spotting/음성인식/기계학습/인공지능 분야 상위 저널/학회 논문 저자
  • 상기 관련 분야 석/박사 학위 보유 또는 수료

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
  • 주요 복지:
    • 42dot Way (자율과 책임 기반의 문화)
    • Employee Engagement Program (업무 몰입 환경 지원)
    • (상세 복지 내용은 회사 홈페이지 참고)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

  • 42dot Way를 통해 자율과 책임을 강조하는 문화
  • Employee Engagement Program을 통해 업무 몰입을 위한 다양한 프로그램 지원

📍 근무지:

  • (기재된 내용 없음. 회사 위치 기반으로 추정 필요)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 석사 졸업 예정자도 지원 가능한가요?
    • A: 네, 석사 신입도 지원 가능합니다.
  • Q2: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
    • A: 코딩 테스트 관련 상세 내용은 채용 진행 과정에서 안내될 예정입니다.
  • Q3: WWD 기술 상용화 경험이 필수는 아닌가요?
    • A: WWD 기술 상용화 경험은 우대사항이며, 필수 자격 요건은 아닙니다. 관련 연구 경험과 개발 능력을 어필해주세요.

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