✨ 당근에서 Data Software Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 데이터 가치 극대화를 위해 데이터 파이프라인 설계, 데이터 제품 개발 및 데이터 시스템 관측성 확보를 담당합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 데이터 가치화 팀 (데이터 기반 의사결정을 통해 사용자 가치를 창출하는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

• 고성능의 확장 가능한 데이터 처리 시스템 설계 및 구축
• 안정적이고 테스트 가능한 데이터 파이프라인 설계 및 운영
• 데이터 기반 의사결정을 돕는 데이터 제품 개발 및 개선
• 데이터 시스템의 관측성을 확보하고 데이터 품질 관리

✅ 꼭 필요해요:

• 하나 이상의 프로그래밍 언어 능숙 (Python, Java, Scala, Kotlin, Go 등)
• 대규모 트래픽 처리를 위한 확장 가능한 데이터 아키텍처 구성에 대한 관심
• AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 개발/운영 경험 또는 그에 준하는 지식

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• Spark, Flink, Beam, BigQuery 등 빅데이터 프레임워크 사용 경험
• 분산 환경에서 대용량 데이터 처리(배치/스트리밍) 경험
• Kubernetes 등 컨테이너 오케스트레이션 시스템을 활용한 운영 경험
• AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 IaC를 활용한 데이터 인프라 설계 및 운용 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 6,000만원 - 9,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 당근페이 지원
  • 도서구입비, 컨퍼런스 참가비 지원
  • 3년 근속 시 리프레시 휴가 및 휴가비 지원
  • 생일 반차 제공
  • 명절 상여금 지급

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 25년 10월부터 주 5일 오피스 출근으로 근무 제도 변경 예정

📍 근무지:

• 대한민국

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://about.daangn.com/jobs/4300801003/apply/ (온라인 지원)
• 채용 절차: 서류 전형 → 화상 인터뷰 → 직무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 처우협의 → 최종 합격 및 입사

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 신입도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에는 경력/신입 모두 지원 가능하다고 명시되어 있습니다.
• Q2: 데이터 엔지니어 포지션 면접 시 라이브 코딩 테스트는 어떻게 진행되나요?
  • A: 데이터 엔지니어 포지션은 화상/직무 면접에서 라이브 코딩 테스트가 예정되어 있습니다. 코딩 테스트 관련하여, 사전에 준비사항이나 참고자료가 있는지 문의해보시는 것을 추천합니다.
• Q3: 당근의 데이터 가치화 팀의 문화는 어떤가요?
  • A: 당근은 데이터 웨비나, 비전 워크샵 엿보기, 데이터 가치화 팀의 일하는 방식 등 다양한 팀 문화 관련 정보를 제공하고 있습니다. (상세 내용은 공고 내 링크 참고)

📢 당근의 Data Software Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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