✨ Amazon Web Services (AWS)에서 AI/ML Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: AWS의 AI/ML Engineer는 고객과 협력하여 최첨단 AI/ML 솔루션을 설계, 구축, 구현하고, 혁신적인 프로젝트와 기술 개발에 기여하는 역할을 수행합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: AWS Professional Services (AWS 내 글로벌 서비스 팀에 소속되어 고객의 성공을 돕는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

  • AI/ML 과학자, 엔지니어, 아키텍트와 협력하여 실제 문제 해결을 위한 AI/ML 알고리즘 연구, 설계, 개발 및 평가
  • 고객과 직접 소통하며 비즈니스 문제 이해, AI/ML 솔루션 구현 지원, 브리핑 및 심층 세션 제공, 도입 패턴 및 프로덕션 경로 안내
  • 대규모 데이터 분석, 모델 개발, 모델 검증 및 구현을 위한 확장 가능하고 효율적인 자동화 프로세스 구축
  • 기술, 비즈니스, 경영진 이해관계자를 위한 맞춤형 모범 사례, 튜토리얼, 블로그 게시물, 샘플 코드 및 프레젠테이션 제작 및 제공

✅ 꼭 필요해요:

  • 비즈니스 애플리케이션 모델 구축 및 LLM(Large Language Models)과 프롬프트 엔지니어링에 대한 상당한 경력
  • 알고리즘 및 데이터 구조, 파싱, 수치 최적화, 데이터 마이닝, 병렬 및 분산 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅, 신경망 딥러닝 방법 및/또는 머신 러닝 분야 경험
  • Python 사용 경험 및 Tensorflow, Keras, PyTorch, MXNet과 같은 딥러닝 프레임워크를 사용한 모델 구축 경험
  • Scikit-learn, NumPy, Pandas, MLlib 등 머신 러닝 라이브러리 사용 경험
  • 강력한 데이터 엔지니어링 기술, 커뮤니케이션, 데이터 및 AIML 프레젠테이션 기술

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • 컴퓨터 과학, 엔지니어링, 수학, 운영 연구 또는 고도의 통계 분야 박사 또는 석사 학위
  • 예측 모델링 및 분석, 예측 소프트웨어 개발 분야 7년 이상의 산업 경력
  • 응용 환경에서 복잡한 문제 해결 경험
  • LLM 교육 및 미세 조정 경험
  • 강력한 AWS 인프라 및 자동화 기술

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 8,000만원 - 1억 5,000만원 (추정치))
  • 주요 복지:
    • AWS는 다양한 경험을 중요하게 생각하며, 유연근무제를 시행하고, 포용적인 팀 문화를 지향합니다.
    • 직원 주도 어피니티 그룹 운영, 인종 및 민족에 관한 대화 (CORE) 및 AmazeCon (성별 다양성) 컨퍼런스 등 다양한 학습 경험 제공
    • 멘토십 및 경력 개발 기회 제공
    • 일과 삶의 균형을 중요하게 생각하며, 유연근무제 장려

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

  • AWS는 다양성을 존중하고 포용적인 팀 문화를 강조합니다. 직원들의 성장을 위한 멘토십 및 경력 개발 기회를 제공하며, 일과 삶의 균형을 중요하게 생각합니다.

📍 근무지:

  • 서울특별시

🗓️ 지원 방법 및 절차:

  • 지원 기간: 채용 시 마감
  • 지원 방법: AWS 채용 웹사이트를 통한 온라인 지원
  • 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (정확한 채용 절차는 지원 시 안내)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: AI/ML Engineer 포지션에 지원하려면 어떤 프로젝트 경험이 도움이 될까요?
    • A: 대규모 데이터 분석, 모델 개발, 모델 검증 및 구현 관련 프로젝트 경험이 있다면 좋습니다. 특히 LLM(Large Language Models) 관련 경험은 매우 유리할 것입니다.
  • Q2: AWS Professional Services 팀의 근무 분위기는 어떤가요?
    • A: AWS는 다양성을 존중하고 포용적인 팀 문화를 지향하며, 직원들의 성장을 위한 멘토십 및 경력 개발 기회를 제공합니다. 또한 일과 삶의 균형을 중요하게 생각하며 유연근무제를 장려하고 있습니다.
  • Q3: 고객과의 소통은 어느 정도 비중을 차지하나요?
    • A: 고객과의 직접적인 소통은 이 포지션의 중요한 부분입니다. 고객의 비즈니스 문제를 이해하고, AI/ML 솔루션 구현을 지원하며, 브리핑 및 심층 세션을 제공하는 역할을 수행하게 됩니다.

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