✨ 포티투닷에서 Machine Learning Engineer (Auto Labeling) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 자율주행을 위한 고품질 데이터셋 구축 및 머신러닝 알고리즘 개발을 담당하는 Machine Learning Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Machine Learning 팀 (자율주행 기술의 핵심인 머신러닝 알고리즘을 연구하고 개발하는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

• 자율주행 시나리오에 맞는 고품질 데이터셋 구축 및 평가 지표 설계
• Active Learning 기술을 활용하여 효율적인 데이터 선별 및 라벨링
• 센서 및 비디오 데이터로부터 라벨 생성을 위한 최적의 신경망 구조 탐색
• Transfer/Low-shot/Long-tail Learning 전략 개발을 통한 데이터 활용 극대화

✅ 꼭 필요해요:

• 5년 이상의 머신러닝 관련 경력
• 컴퓨터 과학, 전기 공학, 수학, 통계학 또는 관련 분야 석사/박사 학위 또는 그에 준하는 경력
• 선형 대수, 확률, 신호 처리 및 머신러닝 개념에 대한 강력한 이해
• C/C++, Python 등 프로그래밍 언어 능숙

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 자율주행 및 로보틱스 관련 개발 경험 (Object Detection, Semantic Segmentation, Depth Estimation, Transformer 기반 모델 등)
• 자동화된 학습 파이프라인 시스템 구축 및 활용 경험
• CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, AAAI 등 관련 분야 논문 발표 또는 기여 실적
• 새로운 문제 발견 및 해결을 즐기는 분

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억 2,000만원 (추정치) - 경력 및 면접 결과에 따라 변동 가능)
• 주요 복지:
  • 자율 출퇴근 제도
  • 42dot Way 기반의 유연한 근무 환경
  • (추가적인 복지 정보는 회사 홈페이지 참고)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 42dot Way를 통해 자율과 책임을 강조하는 수평적인 조직 문화를 지향합니다.

📍 근무지:

• 서울 (정확한 주소는 채용 확정 후 안내 예정)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 포티투닷 채용 홈페이지 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 코딩 테스트 → 1차 면접 → 2차 면접 → 3차 면접 → 최종 합격 (채용 상황에 따라 변경될 수 있습니다.)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 자율주행 관련 경험이 없어도 지원 가능한가요?
  • A: 자율주행 관련 경험이 있으면 우대하지만, 머신러닝 분야에 대한 깊이 있는 이해와 개발 능력을 갖추었다면 충분히 지원 가능합니다. 관련 경험이 없더라도 빠르게 학습하고 적응할 수 있는 능력이 있다면 긍정적으로 검토될 수 있습니다.
• Q2: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
  • A: 코딩 테스트는 지원자의 알고리즘 이해도와 문제 해결 능력을 평가하기 위한 것으로, 실제 자율주행 관련 문제와 유사한 유형으로 출제될 수 있습니다. 프로그래밍 언어는 공고에 명시된 C/C++, Python 등을 활용할 수 있습니다.
• Q3: 면접에서는 어떤 내용을 중점적으로 보나요?
  • A: 면접에서는 지원자의 기술 역량, 문제 해결 능력, 협업 능력, 그리고 포티투닷의 문화에 대한 적합성을 종합적으로 평가합니다. 특히, 머신러닝 분야에 대한 깊이 있는 이해와 실제 개발 경험, 그리고 자율주행 기술에 대한 관심도를 중요하게 평가할 것입니다.

📢 포티투닷의 Machine Learning Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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