✨ Y Combinator에서 AI Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Structured Labs에서 AI를 활용하여 데이터 앱을 구축하고 배포하는 AI Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Structured Labs 엔지니어링 팀 (소규모 팀으로, 창업자들과 직접 협업하며 제품의 미래를 만들어갈 수 있습니다.)

💡 주요 업무:

• AI 기반 기능(semantic search, natural language querying, auto-generated visualizations)을 Structured의 SDK에 통합
• low-latency, cost-efficient inference pipelines 설계 및 최적화
• AI 기반 UI 컴포넌트 개발 (데이터 탐색, 분석, 조작 도구)
• custom embeddings, prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG) 아키텍처 개발 및 fine-tuning

✅ 꼭 필요해요:

• ML 모델, embeddings, LLMs, vector databases, real-time inference 경험
• 빠른 프로토타입 제작, 실험 및 반복 능력
• ML infrastructure, backend data processing, APIs 전반에 대한 이해

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 개발자 경험에 대한 높은 이해
• AI 도구의 직관성, 속도, 통합 용이성에 대한 관심
• 초기 단계 회사에서 핵심 역할을 수행하고 혁신적인 제품을 만들고자 하는 의지

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $110K - $160K (추정 연봉 범위: 약 1억 5천만원 - 2억 2천만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 명시된 정보 없음 (일반적인 스타트업 수준의 복지 제공 예상)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 소규모 팀 (ex-Meta 엔지니어들로 구성)
• AI, 데이터, 개발자 도구에 대한 높은 관심
• YC, General Catalyst 등 Top-tier 투자자들의 투자 유치
• 초기 멤버로서 상당한 equity 확보 가능

📍 근무지:

• San Francisco, CA, US / Remote (US)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://www.workatastartup.com/jobs/74038 에서 지원
• 채용 절차: (명시되지 않음. 일반적으로 서류 전형, 기술 면접, 최종 면접 절차를 거칠 것으로 예상됩니다.)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 신입도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에 Any (new grads ok)라고 명시되어 있어 신입도 지원 가능합니다.
• Q2: 풀스택 개발 경험이 필수로 보이나요?
  • A: 풀스택 역량이 '필수'는 아니지만, ML 인프라, 백엔드 데이터 처리, API를 아우르는 경험이 있다면 더 적합할 것으로 보입니다.
• Q3: 실제 업무에서 AI 모델 개발 비중은 어느 정도인가요?
  • A: AI 모델 자체의 개발 뿐 아니라, 기존 모델을 활용하여 데이터 앱에 통합하고 최적화하는 업무의 비중이 높을 것으로 예상됩니다.

📢 Y Combinator의 AI Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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