✨ Y Combinator에서 Sr. Data Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Tavus의 AI 모델 성능 극대화를 위해 데이터 전략을 수립하고, 고품질 데이터 소싱, 큐레이팅, 구조화 및 최적화를 담당합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 데이터 팀 (AI 모델의 기반이 되는 데이터를 책임지는 핵심 팀)

💡 주요 업무:

• AI 모델의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 미래의 데이터 요구사항을 예측하고 고품질 데이터셋을 큐레이팅합니다.
• AI 모델 성능, 효율성 및 추론 정확도에 직접적인 영향을 미치도록 ML 엔지니어와 협력하여 데이터셋을 최적화합니다.
• 웹 스크래핑, 제3자 계약, 비정형 데이터 소스 등 다양한 방법을 통해 최상의 멀티모달 데이터(텍스트, 비디오, 이미지)를 수집하고 관리합니다.
• 데이터 레이블링 프로세스를 관리하고 데이터 정리, 레이블링 및 구조화를 자동화하는 워크플로우를 구축합니다.

✅ 꼭 필요해요:

• Python, SQL, 대규모 데이터 처리 도구 사용 경험
• 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험
• 데이터 전략 수립 및 실행 능력
• AI/ML 모델에 대한 이해

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• LLM(Large Language Model) 또는 멀티모달 데이터 경험
• 데이터 클리닝, 구조화 및 레이블링 자동화 경험
• 내부 데이터 활용 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $150,000 - $200,000 (약 2억원 - 2.7억원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 유연 근무제
  • 무제한 PTO (휴가)
  • 경쟁력 있는 의료 지원
  • 장비 지원
  • 다양한 팀 활동

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 수평적인 소통 문화를 지향하며, 다양성을 존중하는 문화를 가지고 있습니다. 문화 적합성을 보는 것이 아닌, 문화를 함께 만들어갈 사람을 찾고 있습니다.

📍 근무지:

• San Francisco, CA, US / Remote

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: 온라인 지원 (https://www.workatastartup.com/jobs/73919)
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 → 최종 합격 (상세 절차는 회사에 문의)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: AI/ML 관련 지식이 필수는 아닌가요?
  • A: AI/ML에 대한 기본적인 이해가 필요하며, 관련 경험이 있다면 우대합니다. 데이터를 AI 모델에 활용하기 위한 구조를 설계하는 것이 중요합니다.
• Q2: 풀 remote 근무도 가능한가요?
  • A: 공고상에는 San Francisco 또는 Remote 근무가 모두 가능하다고 명시되어 있습니다.
• Q3: 데이터 라벨링은 직접 진행하나요?
  • A: 데이터 라벨링 프로세스를 관리하고 자동화 워크플로우를 구축하며, 데이터 annotation 팀과 협력하여 고품질 데이터를 확보합니다.

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