✨ Y Combinator에서 Senior Data & ML Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Kaso의 데이터 플랫폼과 제품을 지원하고, ML 모델을 개발 및 통합하여 데이터 기반 의사 결정을 돕는 Senior Data & ML Engineer입니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 데이터 팀 (새로운 데이터 플랫폼 구축 및 제품 개선을 주도하는 핵심 팀)

💡 주요 업무:

• 새로운 데이터 플랫폼 및 제품을 지원하기 위한 데이터 아키텍처 설계 및 구현
• 판매 예측, 리드 생성 및 제품 최적화를 위한 머신러닝 모델 개발
• LLM을 활용한 Gen AI 솔루션 개발 및 제품 생태계 통합
• 실행 가능한 통찰력을 위한 데이터 시각화 및 대시보드 생성
• 교차 기능 팀과 협력하여 ML 솔루션을 플랫폼에 통합

✅ 꼭 필요해요:

• 데이터 엔지니어링, 데이터 모델링 및 AI/ML 엔지니어링에 대한 강력한 전문 지식
• 확장 가능한 데이터 파이프라인 및 ML 모델 구축 실적
• Generative AI 및 Large Language Models (LLM) 사용 경험
• 빅 데이터 기술 및 클라우드 플랫폼 경험
• 독립적으로 프로젝트를 구상부터 완료까지 추진할 수 있는 능력
• 뛰어난 문제 해결 능력 및 꼼꼼함

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 데이터 엔지니어링 및 머신러닝 분야에서 5년 이상의 경력
• Python, SQL 및 클라우드 기술 (AWS/GCP/Azure) 능숙
• 현대적인 AI & ML 프레임워크 및 도구에 대한 친숙함
• Food Tech 산업 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $90,000 - $140,000 (추정 연봉 범위: 약 1억 2천만원 - 1억 9천만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 경쟁력 있는 연봉 및 복리후생 패키지 제공
  • 빠르게 성장하는 산업에서 최첨단 기술 작업 기회 제공
  • 수천 개의 비즈니스에서 사용하는 제품에 큰 영향을 미칠 기회 제공
  • 협력적이고 혁신적인 업무 환경 제공

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 명시된 내용은 없지만, 스타트업 특성상 수평적인 소통과 빠른 의사결정, 개인의 성장을 적극적으로 지원하는 문화일 것으로 예상됩니다.

📍 근무지:

• Dubai, Dubai, AE / Remote (US) (두바이 또는 호환 가능한 시간대의 원격 근무)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: Workatastartup 웹사이트를 통해 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 → 최종 합격 (구체적인 면접 횟수는 명시되지 않음)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: Food Tech 산업 경험이 필수는 아닌가요?
  • A: Food Tech 산업 경험은 우대 사항이며, 필수는 아닙니다. 하지만 관련 산업에 대한 이해가 있다면 업무 적응에 도움이 될 수 있습니다.
• Q2: 원격 근무 시 시간대 조건은 어떻게 되나요?
  • A: 두바이 시간대와 호환 가능한 시간대여야 합니다. 이는 팀 협업 및 커뮤니케이션의 원활성을 위한 조건입니다.
• Q3: Kaso의 Data Platform은 어떤 기술 스택으로 구축되어 있나요?
  • A: 공고 상에 구체적인 기술 스택은 명시되어 있지 않지만, 일반적으로 클라우드 기반의 빅데이터 처리 기술 (예: AWS, GCP, Azure의 데이터 관련 서비스)을 활용할 것으로 예상됩니다.

📢 Y Combinator의 Kaso에서 Senior Data & ML Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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