✨ Y Combinator에서 Health Data Analyst 전문가를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
Clearest Health의 Health Data Analyst는 의료 보험 데이터 분석을 통해 더 나은 의사 결정을 지원하고, 데이터 기반의 혁신을 이끌어 미국 의료 시스템 개선에 기여하는 역할을 수행합니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: 명시되어 있지 않으나, CEO 직속으로 Product, Engineering, Clinical 팀과 긴밀하게 협업합니다. 데이터 분석을 통해 다양한 팀의 의사 결정을 지원하는 핵심적인 역할을 수행합니다.
💡 주요 업무:
- 대규모 의료 데이터 세트를 활용하여 actionable한 인사이트를 도출하고, 대시보드 및 분석 프레임워크 구축
- utilization, risk stratification, cost 분석 모델 개발 및 개선을 통해 이해관계자들의 이해관계 조정
- 분석 결과의 지속적인 검증 및 솔루션 개선을 통해 더 나은 건강 결과 및 비용 절감 유도
- AI 도구를 활용하여 데이터 분석 속도를 향상시키고, 효율적인 업무 수행
✅ 꼭 필요해요:
- 2년 이상의 헬스케어 또는 보험 분야 데이터 분석 또는 데이터 과학 경력
- 데이터 모델링, 시각화 및 통계 분석에 대한 깊은 전문 지식
- SQL에 대한 능숙한 사용 능력
- Claude 및 Cursor 사용 경험
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- 헬스케어 데이터, 보험 데이터 또는 리스크 모델링 경험
- Flatiron, Komodo, Oscar와 같은 Healthtech 기업 근무 경험
- Python을 활용한 데이터 조작 라이브러리(pandas, dask, polars) 사용 경험
- AWS 클라우드 환경(S3, Lambda, Glue, Redshift, Athena) 사용 경험
- 837/835 EDI claims 형식에 대한 이해
- CPT, ICD-10, HCPCS 코딩 시스템에 대한 이해
- HIPAA 규정 준수, PHI 보안 및 데이터 익명화 실무 경험
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: $80,000 - $180,000
- 주요 복지:
🏢 근무 환경 및 조직 문화:
- 공고 상 명시되어 있지는 않지만, AI 도구를 적극적으로 활용하여 업무 효율성을 높이는 문화를 추구하는 것으로 보입니다.
📍 근무지:
🗓️ 지원 방법 및 절차:
- 지원 방법: Change status to apply 링크를 통해 지원
- 채용 절차: 채용 절차에 대한 자세한 정보는 회사에 직접 문의
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: 헬스케어 데이터 분석 경험이 필수로 요구되나요?
- A: 네, 2년 이상의 헬스케어 또는 보험 분야 데이터 분석 또는 데이터 과학 경력이 필수입니다.
- Q2: AI 도구 활용 경험은 어느 정도 수준을 요구하나요?
- A: Claude 및 Cursor 사용 경험을 요구하는 것으로 보아, AI 도구를 활용하여 업무 효율성을 높이는 데 익숙한 분을 선호하는 것으로 예상됩니다.
- Q3: 영어 활용 능력은 어느 정도 수준을 요구하나요?
- A: 공고에 영어 활용 능력에 대한 직접적인 언급은 없지만, 미국 회사이므로 업무에 필요한 수준의 영어 활용 능력이 요구될 수 있습니다.
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