✨ Y Combinator에서 AI/ML Engineer (LLM Optimization & AI-Driven Workflows) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Legion Health의 AI 기반 정신 건강 관리 시스템을 구축하고 LLM 최적화를 통해 혁신을 이끌어갈 AI/ML 엔지니어를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: AI/ML 팀 (AI 기술을 활용하여 정신 건강 관리 운영을 혁신하는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

• LLM 워크플로우 최적화 (모델 미세 조정, 프롬프트 엔지니어링, 피드백 루프 통합)
• AI 설명 가능성 개선 (AI가 특정 권장 사항을 제시하는 이유를 설명하는 시스템 구축)
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) 구현을 통한 AI 응답 정확도 및 상황 인식 능력 향상
• AI 오버라이드 비율, 의사 결정 정확도 및 개선 메트릭 측정 도구 구축

✅ 꼭 필요해요:

• AI/ML 엔지니어링 경력 3년 이상
• Python 및 ML (LLM, NLP, PyTorch/TensorFlow) 능숙
• 강화 학습 경험 (또는 RL 기반 워크플로우 구현에 대한 높은 관심)
• 프로덕션 AI 배포 경험 (벡터 데이터베이스, API 통합 등)
• AI 기반 헬스케어 분야에 대한 관심 (컴플라이언스/보안 마인드셋 선호)

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• (공고에 명시된 우대 조건은 없습니다.)

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $130,000 - $180,000 + 0.4-1.2% 지분 (추정 연봉 범위: 약 1.7억원 - 2.4억원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 실질적인 AI 자율성 보장 (단순 프롬프트 튜닝이 아닌 LLM 기반 환자 관리 워크플로우 형성 기회 제공)
  • 헬스케어 분야 AI 배포의 최첨단 기술 경험
  • 수백만 명의 환자에게 영향을 미치는 실제 문제 해결을 통한 사회적 영향력

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• AI 우선 환경에서 빠른 속도로 기술을 개발하고 배포하는 문화

📍 근무지:

• San Francisco, CA, US

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: Change status to apply 버튼 클릭
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 → 최종 합격 (자세한 내용은 회사에 문의)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: AI/ML 엔지니어링 경력이 3년 미만이어도 지원 가능한가요?
  • A: 필수 자격 요건에 3년 이상의 경력이 명시되어 있지만, 뛰어난 역량과 성장 가능성을 보여주신다면 긍정적으로 검토될 수 있습니다.
• Q2: 헬스케어 분야 경험이 없어도 괜찮을까요?
  • A: 헬스케어 분야 경험이 필수는 아니지만, 해당 분야에 대한 관심과 빠른 학습 능력이 중요합니다. 채용 과정에서 헬스케어 분야에 대한 이해도를 보여주시면 도움이 될 것입니다.
• Q3: 실제 업무에서 AI 모델 개발 비중은 어느 정도인가요?
  • A: LLM 워크플로우 최적화, AI 설명 가능성 개선, RAG 구현 등 다양한 업무를 수행하게 되며, 모델 개발 비중은 프로젝트에 따라 달라질 수 있습니다.

📢 Y Combinator의 Legion Health에서 AI/ML Engineer 포지션에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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